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Titel: Intuitive understanding of modeling language
Untertitel:
Kurzfassung:

The Human Cognitive Modeling Language (HCM-L) was developed for the Ambient Assisted Living (AAL) domain with the goal, to be easily understandable by future users: doctors, caregivers and even end-users themselves, i.e. anybody who needs help for successfully performing an activity. HCM-L is a lean modeling language with only a few concepts. The graphical notation was created considering principles for designing cognitively effective visual notations. This paper presents studies which tested the intuitive understandability of models that are formulated using this language.

Schlagworte:
Publikationstyp: Beitrag in Sammelwerk (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum: 31.01.2017 (Print)
Erschienen in: ACSW '17 Proceedings of the Australasian Computer Science Week Multiconference
ACSW '17 Proceedings of the Australasian Computer Science Week Multiconference
zur Publikation
 ( ACM - New York; K. Tschira Stiftung )
Titel der Serie: ACM International Conference Proceeding Series
Bandnummer: -
Erstveröffentlichung: Ja
Version: -
Seite: S. 35

Versionen

Keine Version vorhanden
Erscheinungsdatum:
ISBN (e-book): -
eISSN: -
DOI: http://dx.doi.org/10.1145/3014812.3014849
Homepage: -
Open Access
  • Kein Open-Access
Erscheinungsdatum: 31.01.2017
ISBN:
  • 978-1-4503-4768-6
ISSN: -
Homepage: http://dl.acm.org/citation.cfm?id=3014849&CFID=721360825&CFTOKEN=94528221

Zuordnung

Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
 
Institut für Artificial Intelligence und Cybersecurity
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A-9020 Klagenfurt
Österreich
  -993705
   aics-office@aau.at
https://www.aau.at/en/aics/
zur Organisation
Universitätsstr. 65-67
AT - A-9020  Klagenfurt

Kategorisierung

Sachgebiete
  • 102 - Informatik
Forschungscluster
  • Energiemanagement und -technik
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: II)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen
  • Application Engineering

Kooperationen

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