Stammdaten

Titel: Declarative Decomposition and Dispatching for Large-Scale Job-Shop Scheduling
Untertitel:
Kurzfassung:
Schlagworte:
Publikationstyp: Beitrag in Sammelwerk (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum: 26.09.2016 (Online)
Erschienen in: 30. Workshop on Planen/ Scheduling and Konfigurieren / Entwerfen (PuK)
30. Workshop on Planen/ Scheduling and Konfigurieren / Entwerfen (PuK)
zur Publikation
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Titel der Serie: -
Bandnummer: -
Erstveröffentlichung: Ja
Version: -
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Versionen

Keine Version vorhanden
Erscheinungsdatum: 26.09.2016
ISBN (e-book): -
eISSN: -
DOI: -
Homepage: http://www.puk-workshop.de/puk2016/
Open Access
  • Online verfügbar (nicht Open Access)

Zuordnung

Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
 
Institut für Artificial Intelligence und Cybersecurity
Universitätsstr. 65-67
A-9020 Klagenfurt
Österreich
  -993705
   aics-office@aau.at
https://www.aau.at/en/aics/
zur Organisation
Universitätsstr. 65-67
AT - A-9020  Klagenfurt

Kategorisierung

Sachgebiete
  • 1020 - Informatik
Forschungscluster
  • Selbstorganisierende Systeme
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: n.a.)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen Keine Arbeitsgruppe ausgewählt

Kooperationen

Keine Partnerorganisation ausgewählt

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