Publikation: CNN Based Subject-Independent Driver Em...

Stammdaten
Titel: CNN Based Subject-Independent Driver Emotion Recognition System Involving Physiological Signals for ADAS
Untertitel:
Kurzfassung:
Schlagworte:
Publikationstyp: Beitrag in Sammelwerk (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum: 10.2016 (Print)
Erschienen in: Advanced Microsystems for Automotive Applications 2016
Advanced Microsystems for Automotive Applications 2016
zur Publikation
 ( Springer International Publishing AG; T. Schulze, B. Müller, G. Meyer )
Titel der Serie: Lecture Notes in Mobility
Bandnummer: -
Erstveröffentlichung: Ja
Version: -
Seite: S. 125 - 138

Versionen
Keine Version vorhanden
Erscheinungsdatum:
ISBN (e-book): -
eISSN: -
DOI: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-44766-7_11
Homepage: -
Open Access
  • Kein Open-Access
Erscheinungsdatum: 10.2016
ISBN:
  • 978-3-319-44765-0
ISSN: -
Homepage: http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-44766-7_11

Zuordnung
Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
  Institut für Intelligente Systemtechnologien
Universitätsstraße 65-67
9020 Klagenfurt am Wörthersee
Österreich
   hubert.zangl@aau.at
http://www.uni-klu.ac.at/tewi/ict/sst/index.html
zur Organisation
Universitätsstraße 65-67
AT - 9020  Klagenfurt am Wörthersee

Kategorisierung
Sachgebiete
  • 101027 - Dynamische Systeme
  • 102018 - Künstliche Neuronale Netze
  • 102019 - Machine Learning
  • 201306 - Verkehrstelematik
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: I)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen
  • Transportation Informatics Group

Kooperationen
Keine Partnerorganisation ausgewählt

Beiträge der Publikation
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