Stammdaten

Titel: Trusted Sensors for Participatory Sensing and IoT Applications based on Physically Unclonable Functions
Untertitel:
Kurzfassung:

With the emergence of the internet of things (IoT) and participatory sensing (PS) paradigms trustworthiness of remotely sensed data has become a vital research question. In this work, we present the design of a trusted sensor, which uses physically unclonable functions (PUFs) as anchor to ensure integrity, authenticity and non-repudiation guarantees on the sensed data. We propose trusted sensors for mobile devices to address the problem of potential manipulation of mobile sensors' readings by exploiting vulnerabilities of mobile device OS in participatory sensing for IoT applications. Preliminary results from our implementation of trusted visual sensor node show that the proposed security solution can be realized without consuming significant amount of resources of the sensor node.

Schlagworte:
Publikationstyp: Beitrag in Sammelwerk (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum: 30.05.2016 (Online)
Erschienen in: Proceedings of the 2nd ACM International Workshop on IoT Privacy, Trust, and Security
Proceedings of the 2nd ACM International Workshop on IoT Privacy, Trust, and Security
zur Publikation
 ( ACM - New York; )
Titel der Serie: -
Bandnummer: -
Erstveröffentlichung: Ja
Version: -
Seite: S. 14 - 21

Versionen

Keine Version vorhanden
Erscheinungsdatum: 30.05.2016
ISBN (e-book):
  • 978-1-4503-4283-4
eISSN: -
DOI: http://dx.doi.org/10.1145/2899007.2899010
Homepage: http://dl.acm.org/citation.cfm?id=2899010&CFID=797158462&CFTOKEN=24054971
Open Access
  • Online verfügbar (nicht Open Access)

Zuordnung

Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
 
Institut für Vernetzte und Eingebettete Systeme
Universitätsstraße 65-67
9020 Klagenfurt am Wörthersee
Österreich
  -993640
   kornelia.lienbacher@aau.at
https://nes.aau.at/
zur Organisation
Universitätsstraße 65-67
AT - 9020  Klagenfurt am Wörthersee

Kategorisierung

Sachgebiete
  • 1020 - Informatik
  • 202015 - Elektronik
  • 202017 - Embedded Systems
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: II)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen Keine Arbeitsgruppe ausgewählt

Kooperationen

Keine Partnerorganisation ausgewählt

Beiträge der Publikation

Keine verknüpften Publikationen vorhanden