Publikation: Instrument Classification in Laparoscop...
Stammdaten
| Titel: | Instrument Classification in Laparoscopic Videos |
| Untertitel: | |
| Kurzfassung: | In medical endoscopy more and more surgeons record videos of their interventions in a long-term storage archive for later retrieval. In order to allow content-based search in such endoscopic video archives, the video data needs to be indexed first. However, even the very basic step of content-based indexing, namely content segmentation, is already very challenging due to the special characteristics of such video data. Therefore, we propose to use instrument classification to enable semantic segmentation of laparoscopic videos. In this paper, we evaluate the performance of such an instrument classification approach. Our results show satisfying performance for all instruments used in our evaluation. |
| Schlagworte: |
| Publikationstyp: | Beitrag in Sammelwerk (Autorenschaft) |
| Erscheinungsdatum: | 05.2015 (Online) |
| Erschienen in: |
Content-Based Multimedia Indexing (CBMI), 2015 13th International Workshop on
Content-Based Multimedia Indexing (CBMI), 2015 13th International Workshop on
(
IEEE;
T. Skopal , J. Lokoč
)
zur Publikation |
| Titel der Serie: | - |
| Bandnummer: | - |
| Erstveröffentlichung: | Ja |
| Version: | - |
| Seite: | S. 1 - 6 |
Versionen
| Keine Version vorhanden |
| Erscheinungsdatum: | 05.2015 |
| ISBN (e-book): |
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| eISSN: | - |
| DOI: | http://dx.doi.org/10.1109/CBMI.2015.7153616 |
| Homepage: | http://ieeexplore.ieee.org/xpls/abs_all.jsp?arnumber=7153616&tag=1 |
| Open Access |
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Zuordnung
| Organisation | Adresse | ||||
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Fakultät für Technische Wissenschaften
Institut für Informationstechnologie
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AT - 9020 Klagenfurt am Wörthersee |
Kategorisierung
| Sachgebiete | |
| Forschungscluster |
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| Peer Reviewed |
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| Publikationsfokus |
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
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| Arbeitsgruppen |
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Kooperationen
Forschungsaktivitäten
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| Publikationen: | Keine verknüpften Publikationen vorhanden |
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