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Titel: Efficient Projection of Ontologies
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Kurzfassung:

In collaborative and interoperable information systems it is frequently necessary to export a subset of an ontology, in particular to export all instances and axioms subsumed by a shared domain ontology. Technically this can be realized by projecting the Abox axioms of the private instances to the vocabulary of the shared ontology using a reasoner. We show that the direct application of this method results in a very redundant export. Therefore, we propose methods to generate a much smaller equivalent export in an efficient way. These methods are based on a deep analysis of properties of axiom sets that can be used to efficiently filter redundancies during the export process and provide methods to further minimize redundancies in the result. We evaluate the performance and the degree of minimality that can be reached with our approach with standard benchmarking ontologies with large Aboxes and a use case of the bio-medical domain.

Schlagworte:
Publikationstyp: Beitrag in Zeitschrift (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum: 2015 (Print)
Erschienen in: Journal on Data Semantics
Journal on Data Semantics
zur Publikation
 ( Springer Verlag GmbH; D. Dou, P. De Leenheer )
Titel der Serie: Journal on Data Semantics
Bandnummer: 4
Heftnummer: 2
Erstveröffentlichung: Ja
Version: -
Seite: S. 103 - 116

Versionen

Keine Version vorhanden
Erscheinungsdatum:
ISBN (e-book): -
eISSN: -
DOI: http://dx.doi.org/10.1007/s13740-014-0043-7
Homepage: -
Open Access
  • Kein Open-Access
Erscheinungsdatum: 2015
ISBN: -
ISSN: 1861-2032
Homepage: http://link.springer.com/article/10.1007/s13740-014-0043-7

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Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
 
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Österreich
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   kerstin.smounig@aau.at
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zur Organisation
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Kategorisierung

Sachgebiete
  • 102001 - Artificial Intelligence
  • 102010 - Datenbanksysteme
  • 102015 - Informationssysteme
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Zitationsindex
  • n.a.
Informationen zum Zitationsindex: Master Journal List
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: II)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen
  • Information and Communication Systems (ICS)

Kooperationen

Keine Partnerorganisation ausgewählt

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