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Self-aware and Self-expressive Camera Networks
Untertitel:
Kurzfassung:

Smart cameras perform on-board image analysis, adapt their algorithms to changes in their environment, and collaborate with other networked cameras to analyze the dynamic behavior of objects. A proposed computational framework adopts the concepts of self-awareness and selfexpression to more efficiently manage the complex tradeoffs among performance, flexibility, resources, and reliability.

Schlagworte:
Publikationstyp: Beitrag in Zeitschrift (Autorenschaft)
Art der Veröffentlichung Printversion
Erschienen in: IEEE Computer
IEEE Computer
zur Publikation
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Erscheinungdatum: 20.07.2015
Titel der Serie: -
Bandnummer: 48
Heftnummer: 7
Erstveröffentlichung: Ja
Seite: S. 21 - 28
Gesamtseitenanzahl: 7 S.

Identifikatoren

ISBN: -
ISSN: 0018-9162
DOI: http://dx.doi.org/10.1109/MC.2015.209
AC-Nummer: -
Homepage: https://pervasive.aau.at/publications/pdf/Rinner_Computer2015.pdf
Open Access
  • Auf einem Repositorium abgelegt

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Fakultät für Technische Wissenschaften
 
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9020  Klagenfurt am Wörthersee
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   kornelia.lienbacher@aau.at
https://nes.aau.at/
zur Organisation
Universitätsstraße 65-67
AT - 9020  Klagenfurt am Wörthersee

Kategorisierung

Sachgebiete
  • 1020 - Informatik
  • 2020 - Elektrotechnik, Elektronik, Informationstechnik
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Zitationsindex
  • Science Citation Index Expanded (SCI Expanded)
Informationen zum Zitationsindex: Master Journal List
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: I)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen Keine Arbeitsgruppe ausgewählt

Kooperationen

Keine Kooperationspartner ausgewählt

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