Publikation: Semiconductor Fab Scheduling with Self-...
Stammdaten
Titel: | Semiconductor Fab Scheduling with Self-Supervised and Reinforcement Learning |
Untertitel: | |
Kurzfassung: | Semiconductor manufacturing is a notoriously complex and costly multi-step process involving a long sequence of operations on expensive and quantity-limited equipment. Recent chip shortages and their impacts have highlighted the importance of semiconductors in the global supply chains and how reliant on those our daily lives are. Due to the investment cost, environmental impact, and time scale needed to build new factories, it is difficult to ramp up production when demand spikes. This work introduces a method to successfully learn to schedule a semiconductor manufacturing facility more efficiently using deep reinforcement and self-supervised learning. We propose the first adaptive scheduling approach to handle complex, continuous, stochastic, dynamic, modern semiconductor manufacturing models. Our method outperforms the traditional hierarchical dispatching strategies typically used in semiconductor manufacturing plants, substantially reducing each order's tardiness and time until completion. As a result, our method yields a better allocation of resources in the semiconductor manufacturing process. |
Schlagworte: |
Publikationstyp: | Beitrag in Proceedings (Autorenschaft) |
Erscheinungsdatum: | 10.12.2023 (Online) |
Erschienen in: |
Winter Simulation Conference (WSC 2023)
Winter Simulation Conference (WSC 2023)
(
IEEE Press Piscataway;
C. Corlu, S. Hunter, S. Onggo, H. Lam
)
zur Publikation |
Titel der Serie: | - |
Bandnummer: | - |
Erstveröffentlichung: | Nein |
Auflage: | - |
Version: | - |
Seite: | - |
Versionen
Keine Version vorhanden |
Erscheinungsdatum: | 10.12.2023 |
ISBN (e-book): | - |
eISSN: | - |
DOI: | - |
Homepage: | https://meetings.informs.org/wordpress/wsc2023/ |
Open Access |
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AutorInnen
Pierre Paul Alain Tassel (intern) |
Benjamin Kovács (intern) |
Martin Gebser (intern) |
Konstantin Schekotihin (intern) |
Patrick Stöckermann (extern) |
Georg Seidel (extern) |
Zuordnung
Organisation | Adresse | ||||
---|---|---|---|---|---|
Fakultät für Technische Wissenschaften
Institut für Artificial Intelligence und Cybersecurity
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AT - A-9020 Klagenfurt |
Kategorisierung
Sachgebiete | |
Forschungscluster | Kein Forschungscluster ausgewählt |
Peer Reviewed |
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Publikationsfokus |
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
|
Arbeitsgruppen |
|
Kooperationen
Organisation | Adresse | ||
---|---|---|---|
Infineon Technologies Austria AG
|
AT - 9500 Villach |
Forschungsaktivitäten
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