Publikation: Exploring the Potential of Self-Organiz...
Stammdaten
Titel: | Exploring the Potential of Self-Organizing Applications in Energy Networks |
Untertitel: | |
Kurzfassung: | |
Schlagworte: | bio-inspired algorithms, slime molds, network planning, self-organization, multi-agent simulation, energy networks, artificial intelligence, machine learning |
Publikationstyp: | Beitrag in Proceedings (Autorenschaft) |
Erscheinungsdatum: | 11.12.2023 (Online) |
Erschienen in: |
IEEE International Conference on Autonomic Computing and Self-Organizing Systems (ACSOS)
IEEE International Conference on Autonomic Computing and Self-Organizing Systems (ACSOS)
(
IEEE;
)
zur Publikation |
Titel der Serie: | - |
Bandnummer: | - |
Erstveröffentlichung: | Ja |
Version: | - |
Seite: | - |
Versionen
Keine Version vorhanden |
Erscheinungsdatum: | 11.12.2023 |
ISBN (e-book): |
|
eISSN: | - |
DOI: | http://dx.doi.org/10.1109/ACSOS-C58168.2023.00023 |
Homepage: | https://ieeexplore.ieee.org/document/10336241 |
Open Access |
|
Zuordnung
Organisation | Adresse | ||||
---|---|---|---|---|---|
Fakultät für Technische Wissenschaften
Institut für Vernetzte und Eingebettete Systeme
|
AT - 9020 Klagenfurt am Wörthersee |
Kategorisierung
Sachgebiete | |
Forschungscluster |
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Peer Reviewed |
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Publikationsfokus |
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
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Arbeitsgruppen |
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