Publikation: Exploring the Potential of Self-Organiz...

Stammdaten
Titel: Exploring the Potential of Self-Organizing Applications in Energy Networks
Untertitel:
Kurzfassung:
Schlagworte: bio-inspired algorithms, slime molds, network planning, self-organization, multi-agent simulation, energy networks, artificial intelligence, machine learning
Publikationstyp: Beitrag in Proceedings (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum: 11.12.2023 (Online)
Erschienen in: IEEE International Conference on Autonomic Computing and Self-Organizing Systems (ACSOS)
IEEE International Conference on Autonomic Computing and Self-Organizing Systems (ACSOS)
zur Publikation
 ( IEEE; )
Titel der Serie: -
Bandnummer: -
Erstveröffentlichung: Ja
Version: -
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Versionen
Keine Version vorhanden
Erscheinungsdatum: 11.12.2023
ISBN (e-book):
  • 979-8-3503-3747-1
eISSN: -
DOI: http://dx.doi.org/10.1109/ACSOS-C58168.2023.00023
Homepage: https://ieeexplore.ieee.org/document/10336241
Open Access
  • Online verfügbar (nicht Open Access)

AutorInnen
Kristina Wogatai
Kristina.Wogatai@aau.at
Institut für Vernetzte und Eingebettete Systeme
Forschungsaktivitäten
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(intern)

Zuordnung
Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
  Institut für Vernetzte und Eingebettete Systeme
Universitätsstraße 65-67
9020 Klagenfurt am Wörthersee
Österreich
  -993640
   kornelia.lienbacher@aau.at
https://nes.aau.at/
zur Organisation
Universitätsstraße 65-67
AT - 9020  Klagenfurt am Wörthersee

Kategorisierung
Sachgebiete
  • 102009 - Computersimulation
  • 211908 - Energieforschung
  • 202022 - Informationstechnik
Forschungscluster
  • Energiemanagement und -technik
  • Selbstorganisierende Systeme
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: I)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen
  • Smart Grids Group

Kooperationen
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