Publikation: A Graph-Based Approach for Applying Bio...

Stammdaten
Titel: A Graph-Based Approach for Applying Biologically-Inspired Slime Mold Algorithms for Repairing a Power Transmission Network after an Electromagnetic Pulse Attack
Untertitel:
Kurzfassung:
Schlagworte: Slime Mold Algorithm, Bio-inspired Algorithms, Network planning, Power transmission restoration
Publikationstyp: Beitrag in Proceedings (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum: 18.12.2023 (Online)
Erschienen in: 2023 2nd International Conference on Power Systems and Electrical Technology (PSET)
2023 2nd International Conference on Power Systems and Electrical Technology (PSET) (2023)
zur Publikation
 ( IEEE; )
Titel der Serie: -
Bandnummer: -
Erstveröffentlichung: Ja
Version: -
Seite: S. 1 - 10

Versionen
Keine Version vorhanden
Erscheinungsdatum: 18.12.2023
ISBN (e-book):
  • 979-8-3503-3970-3
eISSN: -
DOI: http://dx.doi.org/10.1109/PSET59452.2023.10346595
Homepage: https://mobile.aau.at/publications/wogatai-2023-A_Graph_Based_Approach_for_Applying_Biologically_Inspired_Slime_Mold_Algorithms.pdf
Open Access
  • Auf einem Repositorium abgelegt

Zuordnung
Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
  Institut für Vernetzte und Eingebettete Systeme
Universitätsstraße 65-67
9020 Klagenfurt am Wörthersee
Österreich
  -993640
   kornelia.lienbacher@aau.at
https://nes.aau.at/
zur Organisation
Universitätsstraße 65-67
AT - 9020  Klagenfurt am Wörthersee

Kategorisierung
Sachgebiete
  • 102004 - Bioinformatik (106005)
  • 102009 - Computersimulation
  • 202010 - Elektrische Energietechnik
  • 202022 - Informationstechnik
Forschungscluster
  • Energiemanagement und -technik
  • Selbstorganisierende Systeme
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: II)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen
  • Smart Grids Group

Kooperationen
Keine Partnerorganisation ausgewählt

Beiträge der Publikation
Keine verknüpften Publikationen vorhanden