Publikation: Determining kernels in linear viscoelas...

Stammdaten
Titel: Determining kernels in linear viscoelasticity
Untertitel:
Kurzfassung:
Schlagworte: Analysis, Mathematical Modelling, Numerical Analysis
Publikationstyp: Beitrag in Zeitschrift (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum: 01.09.2022 (Online)
Erschienen in: Journal of Computational Physics
Journal of Computational Physics
zur Publikation
 ( Elsevier B.V.; )
Titel der Serie: -
Bandnummer: 464
Heftnummer: -
Erstveröffentlichung: Ja
Version: -
Seite: -
Gesamtseitenanzahl: 111331 S.

Versionen
Keine Version vorhanden
Erscheinungsdatum: 09.2022
ISBN: -
ISSN: 0021-9991
Homepage: -
Erscheinungsdatum: 01.09.2022
ISBN (e-book): -
eISSN: -
DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.jcp.2022.111331
Homepage: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S002199912200393X
Open Access
  • Online verfügbar (Open Access)

Zuordnung
Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
  Institut für Mathematik
Universitätsstraße 65-67
9020 Klagenfurt am Wörthersee
Österreich
   math@aau.at
https://www.aau.at/mathematik
zur Organisation
Universitätsstraße 65-67
AT - 9020  Klagenfurt am Wörthersee

Kategorisierung
Sachgebiete
  • 101002 - Analysis
  • 101014 - Numerische Mathematik
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Zitationsindex
  • Science Citation Index Expanded (SCI Expanded)
Informationen zum Zitationsindex: Master Journal List
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: I)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen
  • Inverse Probleme

Kooperationen
Organisation Adresse
TU München
Arcisstraße 21
Deutschland
Arcisstraße 21
DE  
Radboud-Universität Nijmegen
Houtlaan 4
6525 XZ Nijmegen
Niederlande
Houtlaan 4
NL - 6525 XZ  Nijmegen

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