Stammdaten

Titel: BiqBin: Moving Boundaries for NP-hard Problems by HPC
Untertitel:
Kurzfassung:

In this paper we present a parallel Branch and Bound (B&B) algorithm to solve the Stable Set Problem, which is a well-known combinatorial optimization problem. The algorithm is based on tight semidefinite programming bounds. Numerical results, based on using up to 192 CPU cores, show that this algorithm scales well.

This algorithm is available as a part of the online BiqBin solver, which enables online submissions of problem instances. After submission, it automatically generates computational jobs and runs them using the high-performance computer available at University of Ljubljana. BiqBin demonstrates how to bring HPC closer to specific user community – in our case the mathematical optimization community.

Schlagworte: High performance computing, Stable Set Problem, Online solver, Mathematical optimization
Publikationstyp: Beitrag in Sammelwerk (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum: 08.08.2020 (Online)
Erschienen in: Studies in Computational Intelligence
Studies in Computational Intelligence
zur Publikation
 ( Springer, Cham; )
Titel der Serie: Advances in High Performance Computing
Bandnummer: 902
Erstveröffentlichung: Ja
Version: -
Seite: S. 327 - 339

Versionen

Keine Version vorhanden
Erscheinungsdatum: 08.08.2020
ISBN (e-book):
  • 9783030553463
  • 9783030553470
eISSN: 1860-9503
DOI: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-55347-0_28
Homepage: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-55347-0_28
Open Access
  • Online verfügbar (nicht Open Access)

Zuordnung

Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
 
Institut für Mathematik
Universitätsstraße 65-67
9020 Klagenfurt am Wörthersee
Österreich
   math@aau.at
https://www.aau.at/mathematik
zur Organisation
Universitätsstraße 65-67
AT - 9020  Klagenfurt am Wörthersee

Kategorisierung

Sachgebiete
  • 101015 - Operations Research
  • 101016 - Optimierung
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: II)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen Keine Arbeitsgruppe ausgewählt

Kooperationen

Organisation Adresse
University of Ljubljana
Kongresni trg 12
SLO-1000 Ljubljana
Slowenien
   miro.mihevc@uni-lj.si
Kongresni trg 12
SI - SLO-1000  Ljubljana
University of Novo Mesto, Faculty of information studies
Ljubljanska cesta 31A
8000 Novo mesto
Slowenien
Ljubljanska cesta 31A
SI - 8000  Novo mesto

Beiträge der Publikation

Keine verknüpften Publikationen vorhanden