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Titel: 4-DOF Magnetic Field Based Localization for UAV Navigation
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Kurzfassung:

This paper presents a magnetic field based 4-degrees of freedom (DOF) localization approach for unmanned aerial vehicles (UAVs). The sensor system is comprised of two elements, a 3-axis magnetic field source attached to the mobile object, i.e. on the UAV, and a 3-axis magnetic field sensor being on a fixed position, e.g. ground. The transmitters are driven by signals in the low radio frequency (RF) range which ensures robustness against reflections and absorbing objects, making it ideally suitable for indoor usage. Additionally, its accuracy increases with decreasing distance between transmitter and receiver. Our system is thus complementary to vision based systems which experience difficulties when navigating close to ground level. This is mainly caused by their focal length and the loss of features. The proposed concept is validated in simulation and additionally with a rapid-prototyping-based experimental setup.

Schlagworte:
Publikationstyp: Beitrag in Proceedings (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum: 23.01.2020 (Print)
Erschienen in: Proceedings of the 2018 International Symposium on Experimental Robotics
Proceedings of the 2018 International Symposium on Experimental Robotics
zur Publikation
 ( Springer International Publishing AG; )
Titel der Serie: Springer Proceedings in Advanced Robotics
Bandnummer: 11
Erstveröffentlichung: Ja
Version: -
Seite: S. 222 - 231

Versionen

Keine Version vorhanden
Erscheinungsdatum:
ISBN (e-book): -
eISSN: -
DOI: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-33950-0_20
Homepage: -
Open Access
  • Kein Open-Access
Erscheinungsdatum: 23.01.2020
ISBN:
  • 978-3-030-33949-4
  • 978-3-030-33950-0
ISSN: -
Homepage: -

Zuordnung

Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
 
Institut für Intelligente Systemtechnologien
Universitätsstraße 65-67
9020 Klagenfurt am Wörthersee
Österreich
   hubert.zangl@aau.at
http://www.uni-klu.ac.at/tewi/ict/sst/index.html
zur Organisation
Universitätsstraße 65-67
AT - 9020  Klagenfurt am Wörthersee

Kategorisierung

Sachgebiete
  • 202022 - Informationstechnik
  • 202035 - Robotik
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: n.a.)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen
  • Control of Networked Systems
  • Sensor- und Aktortechnik

Kooperationen

Keine Partnerorganisation ausgewählt

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