Stammdaten

Titel: Metric-based Fault Prediction for Spreadsheets
Untertitel:
Kurzfassung:
Schlagworte: Spreadsheets, Fault Prediction, Machine Learning
Publikationstyp: Beitrag in Zeitschrift (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum: 04.10.2019 (Online)
Erschienen in: IEEE Transactions on Software Engineering
IEEE Transactions on Software Engineering
zur Publikation
 ( IEEE; )
Titel der Serie: -
Bandnummer: -
Heftnummer: -
Erstveröffentlichung: Ja
Version: -
Seite: -

Versionen

Keine Version vorhanden
Erscheinungsdatum: 04.10.2019
ISBN (e-book): -
eISSN: -
DOI: http://dx.doi.org/10.1109/TSE.2019.2944604
Homepage: https://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=8859280
Open Access
  • Online verfügbar (Open Access)

Zuordnung

Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
 
Institut für Artificial Intelligence und Cybersecurity
Universitätsstr. 65-67
A-9020 Klagenfurt
Österreich
  -993705
   aics-office@aau.at
https://www.aau.at/en/aics/
zur Organisation
Universitätsstr. 65-67
AT - A-9020  Klagenfurt

Kategorisierung

Sachgebiete
  • 1020 - Informatik
Forschungscluster
  • Humans in the Digital Age
Zitationsindex
  • Science Citation Index Expanded (SCI Expanded)
Informationen zum Zitationsindex: Master Journal List
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: I)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen
  • DECIDE (Decision-making in a digital environment)
  • Information Systems
  • Intelligente Systeme und Wirtschaftsinformatik

Kooperationen

Organisation Adresse
Technische Universität Graz, Institut für Softwaretechnologie
Inffeldgasse 16b
8010 Graz
Österreich - Steiermark
Inffeldgasse 16b
AT - 8010  Graz

Beiträge der Publikation

Keine verknüpften Publikationen vorhanden