Learning to rank hotels for search and ...

Stammdaten

• Englisch

Titel:	Learning to rank hotels for search and recommendation from session-based interaction logs and meta data
Untertitel:
Kurzfassung:
Schlagworte:	Recommender Systems, Hotel Recommendation, Session-based Recommendation

Publikationstyp:	Beitrag in Proceedings (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum:	09.2019 (Online)
Erschienen in:	RecSys Challenge '19: Proceedings of the Workshop on ACM Recommender Systems Challenge RecSys Challenge '19: Proceedings of the Workshop on ACM Recommender Systems Challenge zur Publikation  ( Association for Computing Machinery (ACM); P. Knees, Y. Deldjoo, F. Moghaddam )
Titel der Serie:	-
Bandnummer:	-
Erstveröffentlichung:	Ja
Version:	-
Seite:	S. 1 - 5

Versionen

• Online

Keine Version vorhanden

Erscheinungsdatum:	09.2019
ISBN (e-book):	978-1-4503-7667-9
eISSN:	-
DOI:	http://dx.doi.org/10.1145/3359555.3359561
Homepage:	https://dl.acm.org/doi/abs/10.1145/3359555.3359561
Open Access	Online verfügbar (nicht Open Access)

AutorInnen

Malte Ludewig Deutschland Forschungsaktivitäten (extern)

Dietmar Jannach Dietmar.Jannach@aau.at Institut für Artificial Intelligence und Cybersecurity Forschungsaktivitäten zur Visitenkarte (intern)

Zuordnung

Organisation	Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften   Institut für Artificial Intelligence und Cybersecurity Universitätsstr. 65-67 A-9020 Klagenfurt Österreich   -993705    aics-office@aau.at https://www.aau.at/en/aics/ zur Organisation	Universitätsstr. 65-67 AT - A-9020  Klagenfurt

Kategorisierung

Sachgebiete	1020 - Informatik
Forschungscluster	Humans in the Digital Age
Peer Reviewed	Ja
Publikationsfokus	Science to Science (Qualitätsindikator: III) Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten: Institut für Artificial Intelligence und Cybersecurity
Arbeitsgruppen	DECIDE (Decision-making in a digital environment) Information Systems

Kooperationen

Organisation	Adresse
Technische Universität Dortmund Vogelpothsweg 87 44227 Dortmund Deutschland	Vogelpothsweg 87 DE - 44227  Dortmund

Forschungsaktivitäten

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