Stammdaten

Titel: Docker-Based Evaluation Framework for Video Streaming QoE in Broadband Networks
Untertitel:
Kurzfassung:

Video streaming is one of the top traffic contributors in the Internet and a frequent research subject. It is expected that streaming traffic will grow 4-fold for video globally and 9-fold for mobile video between 2017 and 2022. In this paper, we present an automatized measurement framework for evaluating video streaming QoE in operational broadband networks, using headless streaming with a Docker-based client, and a server-side implementation allowing for the use of multiple video players and adaptation algorithms. Our framework allows for integration with the acsMONROE testbed and Bitmovin Analytics, which bring on the possibility to conduct large-scale measurements in different networks, including mobility scenarios, and monitor different parameters in the application, transport, network, and physical layers in real-time.

Schlagworte: adaptive streaming, network measurements, OTT video analytics, QoE
Publikationstyp: Beitrag in Proceedings (Autorenschaft)
Art der Veröffentlichung Online Publikation
Erschienen in: Proceedings of the 27th ACM International Conference on Multimedia
Proceedings of the 27th ACM International Conference on Multimedia
zur Publikation
 ( ACM New York; )
Erscheinungsdatum: 15.10.2019
Titel der Serie: -
Bandnummer: -
Erstveröffentlichung: Ja
Version: -
Seite: S. 2288 - 2291

Identifikatoren

ISBN:
  • 978-1-4503-6889-6
ISSN: -
DOI: http://dx.doi.org/10.1145/3343031.3350538
AC-Nummer: -
Homepage: https://dl.acm.org/citation.cfm?doid=3343031.3350538
Open Access
  • Online verfügbar (nicht Open Access)

Zuordnung

Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
 
Institut für Informationstechnologie
Universitaetsstr. 65-67
9020 Klagenfurt am Wörthersee
Österreich
   martina.steinbacher@uni-klu.ac.at
http://itec.aau.at/
zur Organisation
Universitaetsstr. 65-67
AT - 9020  Klagenfurt am Wörthersee

Kategorisierung

Sachgebiete
  • 202022 - Informationstechnik
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: I)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen
  • Multimedia Communication

Kooperationen

Organisation Adresse
Simula Research Laboratory
Norwegen
NO  
Simula Metropolitan - Center for Digital Engineering AS
Norwegen
NO  
Bitmovin Inc.
301 Howard Street, Suite 1800
94105 San Francisco / California
Vereinigte St. v. Amerika
301 Howard Street, Suite 1800
US - 94105  San Francisco / California
University of Oslo
Oslo
Norwegen
NO  Oslo

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