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Titel: Making simulation results reproducible - Survey, guidelines, and examples based on Gradle and Docker
Untertitel:
Kurzfassung:

This article addresses two research questions related to reproducibility within the context of research related to computer science. First, a survey on reproducibility addressed to researchers in the academic and private sectors is described and evaluated. The survey indicates a strong need for open and easily accessible results, in particular, reproducing an experiment should not require too much effort. The results of the survey are then used to formulate guidelines for making research results reproducible. In addition, this article explores four approaches based on software tools that could bring forward reproducibility in research results. After a general analysis of tools, three examples are further investigated based on actual research projects which are used to evaluate previously introduced tools. Results indicate that the evaluated tools contribute well to making simulation results reproducible but due to conflicting requirements, none of the presented solutions fulfills all intended goals perfectly.



Schlagworte: In-silico research, Reproducibility, Simulation
Publikationstyp: Beitrag in Zeitschrift (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum: 09.12.2019 (Online)
Erschienen in: PeerJ Computer Science
PeerJ Computer Science
zur Publikation
 ( J. Hoyt, P. Binfield )
Titel der Serie: -
Bandnummer: 5
Heftnummer: e240
Erstveröffentlichung: Ja
Version: -
Seite: S. 1 - 27

Versionen

Keine Version vorhanden
Erscheinungsdatum: 09.12.2019
ISBN (e-book): -
eISSN: -
DOI: http://dx.doi.org/10.7717/peerj-cs.240
Homepage: https://peerj.com/articles/cs-240.pdf
Open Access
  • In einem Open-Access-Journal erschienen

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Kategorisierung

Sachgebiete
  • 102 - Informatik
  • 202022 - Informationstechnik
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Zitationsindex
  • Science Citation Index (SCI)
Informationen zum Zitationsindex: Master Journal List
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: I)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen
  • Smart Grids Group

Kooperationen

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