How to Predict the Lifetime of Semicond...

Stammdaten

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Titel:	How to Predict the Lifetime of Semiconductors in Real-World Applications with Limited Test Resources
Untertitel:
Kurzfassung:
Schlagworte:

Publikationstyp:	Beitrag in Sammelwerk (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum:	15.07.2019 (Print)
Erschienen in:	Quality Management in Tecnology 2019 Quality Management in Tecnology 2019 zur Publikation  ( Amazon Media EU; J. Wittmann, W. Bergholz )
Titel der Serie:	-
Bandnummer:	-
Erstveröffentlichung:	Ja
Seite:	S. 53 - 92

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Erscheinungsdatum:	15.07.2019
ISBN:	1079956530
ISSN:	-
Homepage:	https://www.amazon.de/dp/1079956530/ref=sr_1_1?__mk_de_DE=%C3%85M%C3%85%C5%BD%C3%95%C3%91&keywords=Quality+management+in+technology+2019&qid=1563186722&s=books-intl-de&sr=1-1

AutorInnen

Jürgen Pilz Juergen.Pilz@aau.at Forschungsaktivitäten zur Visitenkarte (intern)

Anja Zernig Forschungsaktivitäten (extern)

Stefan Schrunner Stefan.Schrunner@aau.at Forschungsaktivitäten zur Visitenkarte (intern)

Olivia Pfeiler Österreich Forschungsaktivitäten (extern)

Zuordnung

Organisation	Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften   Institut für Statistik Universitätsstraße 65-67 9020 Klagenfurt am Wörthersee Österreich    office.stat@aau.at zur Organisation	Universitätsstraße 65-67 AT - 9020  Klagenfurt am Wörthersee

Kategorisierung

Sachgebiete	502051 - Wirtschaftsstatistik
Forschungscluster	Kein Forschungscluster ausgewählt
Peer Reviewed	Ja
Publikationsfokus	Science to Science (Qualitätsindikator: I) Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten: Institut für Statistik
Arbeitsgruppen	Statistik für Halbleiter

Kooperationen

Organisation	Adresse
KAI Kompetenzzentrum für Automobil- und Industrie-Elektronik GmbH Europastraße 8 9524 Villach-St. Magdalen Österreich	Europastraße 8 AT - 9524  Villach-St. Magdalen

Forschungsaktivitäten

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