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Smart Grid Monitoring Using Power Line Modems: Effect of Anomalies on Signal Propagation
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Kurzfassung:

The aim of this paper is to provide the theoretical fundamentals needed to monitor power grids using high-frequency sensors. In our context, network monitoring refers to the harvesting of different kinds of information: topology of the grid, load changes, presence of faults, and cable degradation. We rely on the transmission line theory to carry out a thorough analysis of how high-frequency signals, such those produced by power line communication modems, propagate through multi-conductor power networks. We also consider the presence of electrical anomalies on the network and analyze how they affect the signal propagation. In this context, we propose two models that rely on reflectometric and end-to-end measurements to extrapolate information about possible anomalies. An in-depth discussion is carried out to explain the properties of each model and measurement method, in order to enable the development of appropriate anomaly detection and location algorithms.

Schlagworte:
Publikationstyp: Beitrag in Zeitschrift (Autorenschaft)
Art der Veröffentlichung Online Publikation
Erschienen in: IEEE Access
IEEE Access
zur Publikation
 ( IEEE; )
Erscheinungdatum: 26.02.2019
Titel der Serie: -
Bandnummer: 7
Heftnummer: -
Erstveröffentlichung: Ja
Version: -
Seite: S. 27302 - 27312

Identifikatoren

ISBN: -
ISSN: 2169-3536
DOI: http://dx.doi.org/10.1109/ACCESS.2019.2901861
AC-Nummer: -
Homepage: https://ieeexplore.ieee.org/document/8653266
Open Access
  • Online verfügbar (Open Access)

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Fakultät für Technische Wissenschaften
 
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   kornelia.lienbacher@aau.at
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zur Organisation
Universitätsstraße 65-67
AT - 9020  Klagenfurt am Wörthersee

Kategorisierung

Sachgebiete
Forschungscluster
  • Energiemanagement und -technik
Zitationsindex
  • Science Citation Index Expanded (SCI Expanded)
Informationen zum Zitationsindex: Thomson Reuters Master Journal List
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: I)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen
  • Embedded Communication Systems Group

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