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Swarm Intelligence Layer to ControlAutonomous Agents (SWILT)
Untertitel:
Kurzfassung:

The project SWILT focuses on swarms of cyber-physical sys-tem (CPS)s in industrial plants (e.g., formed of products, machines, orequipment).  CPSs  find  their  application  in  many  disciplines  includingInternet of Things (IoT), smart mobility, smart grids, Industry 4.0 andsmart houses. Swarms of CPSs are even more complex, hard to controland program. To handle the complexity of swarms of CPSs, natural sys-tems can serve as inspiration. Only through their interactions, a collectivebehaviour emerges to solve complex tasks. SWILT considers the use casesof production scheduling in industrial plants and transportation in logis-tics. Currently, linear optimization is a widely used approach but due tothe increasing complexity it is typically performed only on a subset ofthe industrial plant. Thus, current methods are unable to cope with thesearch space of scheduling problems in large industrial plants. Since theproblem sizes in these use cases are extremely large and pre-calculatedschedules or transportation tables are not sufficient, the innovation is touse swarm algorithms with reactive local rules on individual agents whichare able to compensate for dynamic system changes via local interactionswithin their vicinity.

Schlagworte: Cyber-physical system,·Swarm Intelligence,·Self Organization
Publikationstyp: Beitrag in Proceedings (Autorenschaft)
Art der Veröffentlichung Online Publikation
Erschienen in: CEUR Workshop Proceedings
CEUR Workshop Proceedings
zur Publikation
 ( CEUR Workshop Proceedings (CEUR-WS.org); )
Erscheinungdatum: 15.07.2019
Titel der Serie: -
Bandnummer: -
Erstveröffentlichung: Ja
Version: -
Seite: S. 91 - 96

Identifikatoren

ISBN: -
ISSN: 1613-0073
DOI: -
AC-Nummer: -
Homepage: http://ceur-ws.org/Vol-2405/16_paper.pdf
Open Access
  • Online verfügbar (Open Access)

Zuordnung

Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
 
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9020  Klagenfurt am Wörthersee
Österreich
  -993640
   kornelia.lienbacher@aau.at
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zur Organisation
Universitätsstraße 65-67
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Kategorisierung

Sachgebiete
  • 102009 - Computersimulation
  • 202022 - Informationstechnik
  • 202041 - Technische Informatik
Forschungscluster
  • Selbstorganisierende Systeme
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: II)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen
  • Smart Grids Group

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