Stammdaten

Titel: Merge and Forward: A Self-Organized Inter-Destination Media Synchronization Scheme for Adaptive Media Streaming over HTTP
Untertitel:
Kurzfassung:

In this chapter, we present Merge and Forward, an IDMS scheme for adaptive HTTP streaming as a distributed control scheme and adopting the MPEG-DASH standard as representation format. We introduce so-called IDMS sessions and describe how an unstructured peer-to-peer overlay can be created using the session information using MPEG-DASH. We objectively assess the performance of Merge and Forward with respect to convergence time (time needed until all clients hold the same reference time stamp) and scalability. After the negotiation on a reference time stamp, the clients have to synchronize their multimedia playback to the agreed reference time stamp. In order to achieve this, we propose a new adaptive media playout approach minimizing the impact of playback synchronization on the QoE. The proposed adaptive media playout is assessed subjectively using crowd sourcing. We further propose a crowd sourcing methodology for conducting subjective quality assessments in the field of IDMS by utilizing GWAP. We validate the applicability of our methodology by investigating the lower asynchronism threshold for IDMS in scenarios like online quiz games.

Schlagworte:
Publikationstyp: Beitrag in Sammelwerk (Autorenschaft)
Art der Veröffentlichung Printversion
Erschienen in: MediaSync
MediaSync
zur Publikation
 ( Springer; )
Erscheinungsdatum: 03.2018
Titel der Serie: -
Bandnummer: -
Erstveröffentlichung: Ja
Seite: S. 593 - 627

Identifikatoren

ISBN:
  • 978-3-319-65839-1
ISSN: -
DOI: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-65840-7_21
AC-Nummer: -
Homepage: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-319-65840-7_21
Open Access
  • Online verfügbar (nicht Open Access)

Zuordnung

Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
 
Institut für Informationstechnologie
Universitaetsstr. 65-67
9020 Klagenfurt am Wörthersee
Österreich
   martina.steinbacher@uni-klu.ac.at
http://itec.aau.at/
zur Organisation
Universitaetsstr. 65-67
AT - 9020  Klagenfurt am Wörthersee

Kategorisierung

Sachgebiete
  • 1020 - Informatik
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: I)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen
  • Multimedia Communication

Kooperationen

Organisation Adresse
AIT Austrian Institute of Technology GmbH
Giefinggasse 4
1210 Wien
Österreich - österreichweit
Giefinggasse 4
AT - 1210  Wien

Beiträge der Publikation

Keine verknüpften Publikationen vorhanden