Publikation: Combining spreadsheet smells for improv...

Stammdaten
Titel: Combining spreadsheet smells for improved fault prediction
Untertitel:
Kurzfassung:
Schlagworte: Spreadsheet testing and debugging, Smells, Machine Learning
Publikationstyp: Beitrag in Proceedings (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum: 27.05.2018 (Online)
Erschienen in: ICSE-NIER '18 Proceedings of the 40th International Conference on Software Engineering: New Ideas and Emerging Results
ICSE-NIER '18 Proceedings of the 40th International Conference on Software Engineering: New Ideas and Emerging Results
zur Publikation
 ( ACM New York; A. Zisman, S. Apel )
Titel der Serie: -
Bandnummer: -
Erstveröffentlichung: Ja
Version: -
Seite: S. 25 - 28

Versionen
Keine Version vorhanden
Erscheinungsdatum: 27.05.2018
ISBN (e-book):
  • 978-1-4503-5662-6
eISSN: -
DOI: http://dx.doi.org/10.1145/3183399.3183402
Homepage: https://dl.acm.org/citation.cfm?doid=3183399.3183402
Open Access
  • Online verfügbar (Open Access)

Zuordnung
Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
  Institut für Artificial Intelligence und Cybersecurity
Universitätsstr. 65-67
A-9020 Klagenfurt
Österreich
  -993705
   aics-office@aau.at
https://www.aau.at/en/aics/
zur Organisation
Universitätsstr. 65-67
AT - A-9020  Klagenfurt

Kategorisierung
Sachgebiete
  • 502050 - Wirtschaftsinformatik
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: I)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen
  • Information Systems
  • Intelligente Systeme und Wirtschaftsinformatik

Kooperationen
Organisation Adresse
Technische Universität Graz, Institut für Softwaretechnologie
Inffeldgasse 16b
8010 Graz
Österreich - Steiermark
Inffeldgasse 16b
AT - 8010  Graz
Technische Universität Dortmund
Vogelpothsweg 87
44227 Dortmund
Deutschland
Vogelpothsweg 87
DE - 44227  Dortmund

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