Stammdaten

Titel: Recommending Based on Implicit Feedback
Untertitel:
Kurzfassung:
Schlagworte: Recommender Systems, Implifict Feedback
Publikationstyp: Beitrag in Sammelwerk (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum: 05.2018 (Print)
Erschienen in: Social Information Access
Social Information Access
zur Publikation
 ( Springer; P. Brusilovsky, D. He )
Titel der Serie: -
Bandnummer: -
Erstveröffentlichung: Ja
Version: -
Seite: S. 510 - 569

Versionen

Keine Version vorhanden
Erscheinungsdatum:
ISBN (e-book): -
eISSN: -
DOI: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-319-90092-6_14
Homepage: -
Open Access
  • Online verfügbar (nicht Open Access)
Erscheinungsdatum: 05.2018
ISBN:
  • 978-3-319-90091-9
ISSN: -
Homepage: -

Zuordnung

Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
 
Institut für Artificial Intelligence und Cybersecurity
Universitätsstr. 65-67
A-9020 Klagenfurt
Österreich
  -993705
   aics-office@aau.at
https://www.aau.at/en/aics/
zur Organisation
Universitätsstr. 65-67
AT - A-9020  Klagenfurt

Kategorisierung

Sachgebiete
  • 502050 - Wirtschaftsinformatik
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: I)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen
  • Information Systems

Kooperationen

Organisation Adresse
Technische Universität Dortmund
Vogelpothsweg 87
44227 Dortmund
Deutschland
Vogelpothsweg 87
DE - 44227  Dortmund
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Franz-Innerhofer-Platz 8
39100 Bozen
Italien - Alpen-Adria-Raum, insbes. Friaul-Julisch-Venetien, Venetien, Trentino-Südtirol
https://www.unibz.it
Franz-Innerhofer-Platz 8
IT - 39100  Bozen

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