Publikation: IoT-based Human Action Prediction and S...

Stammdaten
Titel: IoT-based Human Action Prediction and Support
Untertitel:
Kurzfassung:
Schlagworte:
Publikationstyp: Beitrag in Zeitschrift (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum: 10.2018 (Online)
Erschienen in: Internet of Things
Internet of Things
zur Publikation
 ( Elsevier; F. Xhafa )
Titel der Serie: -
Bandnummer: 3-4
Heftnummer: -
Erstveröffentlichung: Ja
Version: -
Seite: S. 52 - 68

Versionen
Keine Version vorhanden
Erscheinungsdatum: 10.2018
ISBN (e-book): -
eISSN: 2542-6605
DOI: http://dx.doi.org/10.1016/j.iot.2018.09.007
Homepage: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2542660518300647#!
Open Access
  • Online verfügbar (nicht Open Access)

Zuordnung
Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
  Institut für Artificial Intelligence und Cybersecurity
Universitätsstr. 65-67
A-9020 Klagenfurt
Österreich
  -993705
   aics-office@aau.at
https://www.aau.at/en/aics/
zur Organisation
Universitätsstr. 65-67
AT - A-9020  Klagenfurt

Kategorisierung
Sachgebiete
  • 1020 - Informatik
Forschungscluster
  • Humans in the Digital Age
Zitationsindex
  • n.a.
Informationen zum Zitationsindex: Master Journal List
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: n.a.)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen
  • Application Engineering

Kooperationen
Organisation Adresse
Universidade Federal do Rio Grande do Sul
Avenida Paulo Gama, 110
91501-970 Porto Alegre - RS
Brasilien
Avenida Paulo Gama, 110
BR - 91501-970  Porto Alegre - RS
Research Center Borstel–Leibniz Center for Medicine and Biosciences
Borstel
Deutschland
DE  Borstel
Universidade Federal de Santa Maria
Brasilien
BR  

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