Publikation: Low-Complexity State-Space Based System...
Stammdaten
Titel: | Low-Complexity State-Space Based System Identification and Controller Auto-Tuning Method for Multi-Phase DC-DC Converters |
Untertitel: | |
Kurzfassung: | The importance of online system identification (SI) in power electronics is ever increasing. It enables the tracking of system parameters, which in turn can be used for online controller tuning. Hence, SI is a key element for improving a converter’s dynamic performance, stability and reliability. In this paper, a state-space based SI approach utilizing the step-adaptive least squares (SALS) estimation algorithm with observation matrix randomization is proposed. The presented concept yields an accurate state-space model of the converter while simultaneously achieving a fast convergence rate and low computational complexity. Consequently, the estimated state-space model is utilized to automatically tune a full state feedback (FSF) controller, resulting in an improved converter performance. The proposed concept is verified by a prototype system comprised of a two-phase buck converter and a field-programmable gate array (FPGA). The provided measurement results highlight the effectiveness and benefits of the presented method over state of the art z-domain estimation. It is shown that the number of required iterations is more than halved, while accuracy is improved. |
Schlagworte: |
Publikationstyp: | Beitrag in Proceedings (Autorenschaft) |
Erscheinungsdatum: | 25.10.2018 (Online) |
Erschienen in: |
International Power Electronics Conference IPEC - ECCE Asia
International Power Electronics Conference IPEC - ECCE Asia
(
IEEE;
)
zur Publikation |
Titel der Serie: | - |
Bandnummer: | - |
Erstveröffentlichung: | Ja |
Version: | - |
Seite: | S. 3140 - 3144 |
Versionen
Keine Version vorhanden |
Erscheinungsdatum: | 25.10.2018 |
ISBN (e-book): |
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eISSN: | - |
DOI: | http://dx.doi.org/10.23919/IPEC.2018.8507985 |
Homepage: | https://ieeexplore.ieee.org/document/8507985 |
Open Access |
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AutorInnen
Marc Kanzian (extern) | ||||
Harald Gietler (intern) | ||||
Christoph Unterrieder (extern) | ||||
Matteo Agostinelli (extern) | ||||
Michael Lunglmayr
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Mario Huemer (extern) |
Zuordnung
Organisation | Adresse | ||||
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Fakultät für Technische Wissenschaften
Institut für Intelligente Systemtechnologien
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AT - 9020 Klagenfurt am Wörthersee |
Kategorisierung
Sachgebiete | |
Forschungscluster | Kein Forschungscluster ausgewählt |
Peer Reviewed |
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Publikationsfokus |
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
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Arbeitsgruppen |
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Kooperationen
Organisation | Adresse | ||
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Infineon Technologies Austria AG
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AT - 9500 Villach |
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Johannes Kepler Universität Linz
|
AT - 4040 Linz |
Forschungsaktivitäten
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