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Titel: Self-Adaptation of Coordination in Imperfectly Known Task Environments
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The coordination of multiple agents which are collectively responsible for accomplishing a system's task is among the fundamental issues of organizational design. This paper studies which mode of coordination emerges in systems when the task complexity is imperfectly known, for example, as the system has gone through an external shock. For this, an agent-based simulation based on NK fitness landscapes is employed. The simulation model controls for different levels of task complexity and different degrees of knowledge about the task. The results provide broad support for the conjecture that intense coordination emerges when the complexity of the task to be accomplished collaboratively is high. Moreover, the results suggest that the precision of knowledge about the task subtly may affect which coordination mode emerges.


Schlagworte:
Publikationstyp: Beitrag in Sammelwerk (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum: 17.01.2019 (Online)
Erschienen in: Proceedings of the 2018 IEEE 12th International Conference on Self-Adaptive and Self-Organizing Systems (SASO)
Proceedings of the 2018 IEEE 12th International Conference on Self-Adaptive and Self-Organizing Systems (SASO)
zur Publikation
 ( IEEE; )
Titel der Serie: -
Bandnummer: -
Erstveröffentlichung: Ja
Version: -
Seite: S. 174 - 179

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Keine Version vorhanden
Erscheinungsdatum: 17.01.2019
ISBN (e-book):
  • 978-1-5386-5172-8
eISSN: 1949-3681
DOI: http://dx.doi.org/10.1109/SASO.2018.00030
Homepage: https://ieeexplore.ieee.org/document/8614293
Open Access
  • Online verfügbar (nicht Open Access)

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Kategorisierung

Sachgebiete
  • 102009 - Computersimulation
  • 502006 - Controlling
Forschungscluster
  • Selbstorganisierende Systeme
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: I)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen Keine Arbeitsgruppe ausgewählt

Kooperationen

Keine Partnerorganisation ausgewählt

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