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Self-Adaptation of Coordination in Imperfectly Known Task Environments
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The coordination of multiple agents which are collectively responsible for accomplishing a system's task is among the fundamental issues of organizational design. This paper studies which mode of coordination emerges in systems when the task complexity is imperfectly known, for example, as the system has gone through an external shock. For this, an agent-based simulation based on NK fitness landscapes is employed. The simulation model controls for different levels of task complexity and different degrees of knowledge about the task. The results provide broad support for the conjecture that intense coordination emerges when the complexity of the task to be accomplished collaboratively is high. Moreover, the results suggest that the precision of knowledge about the task subtly may affect which coordination mode emerges.


Schlagworte:
Publikationstyp: Beitrag in Sammelwerk (Autorenschaft)
Art der Veröffentlichung Online Publikation
Erschienen in: Proceedings of the 2018 IEEE 12th International Conference on Self-Adaptive and Self-Organizing Systems (SASO)
Proceedings of the 2018 IEEE 12th International Conference on Self-Adaptive and Self-Organizing Systems (SASO)
zur Publikation
 ( IEEE; )
Erscheinungdatum: 17.01.2019
Titel der Serie: -
Bandnummer: -
Erstveröffentlichung: Ja
Version: -
Seite: S. 174 - 179

Identifikatoren

ISBN:
  • 978-1-5386-5172-8
ISSN: 1949-3681
DOI: http://dx.doi.org/10.1109/SASO.2018.00030
AC-Nummer: -
Homepage: https://ieeexplore.ieee.org/document/8614293
Open Access
  • Online verfügbar (nicht Open Access)

Zuordnung

Organisation Adresse
Fakultät für Wirtschaftswissenschaften
 
Institut für Unternehmensführung
 
Abteilung für Controlling und Strategische Unternehmensführung
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9020  Klagenfurt
Österreich
   ulrike.kette@aau.at
https://www.aau.at/csu
zur Organisation
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AT - 9020  Klagenfurt

Kategorisierung

Sachgebiete
  • 102009 - Computersimulation
  • 502006 - Controlling
Forschungscluster
  • Selbstorganisierende Systeme
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: I)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen Keine Arbeitsgruppe ausgewählt

Kooperationen

Keine Kooperationspartner ausgewählt

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