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Titel: Decision Support for Operational Excellence in Manufacturing
Untertitel:
Kurzfassung:

In order to remain competitive in the digital transformed economic world,

the perfect match of supply and demand through supply chain and operations

management is of essential importance. Flexibility, quality, costs

and customer satisfaction are of major interest for companies. Programs

aimed at improving these factors are often launched under the label ”Operational

Excellence” (OPEX), which literally means ”excellent operational

performance” [Dahm and Brückner 2014]. The pursuit of operational excellence

contributes significantly to the success of companies [Issar and Navon

2016] and is intended to secure long-term survival [Dahm and Brückner

2014]. The aim of this work is to evaluate how decision support systems

can help to achieve operational excellence. For this purpose, literature was

analyzed to derive requirements for decision support via an OPEX framework

in manufacturing systems.

Schlagworte:
Publikationstyp: Beitrag in Zeitschrift (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum: 14.12.2017 (Online)
Erschienen in: CEUR-WS.org - Proceedings of the Workshop Papers of i-Know 2017
CEUR-WS.org - Proceedings of the Workshop Papers of i-Know 2017
zur Publikation
 ( CEUR Workshop Proceedings (CEUR-WS.org); )
Titel der Serie: i-Know Workshops 2017
Bandnummer: -
Heftnummer: 2025
Erstveröffentlichung: Ja
Version: -
Seite: -

Versionen

Keine Version vorhanden
Erscheinungsdatum: 14.12.2017
ISBN (e-book): -
eISSN: 1613-0073
DOI: -
Homepage: http://ceur-ws.org/Vol-2025/
Open Access
  • In einem Open-Access-Journal erschienen

Zuordnung

Organisation Adresse
Fakultät für Wirtschafts- und Rechtswissenschaften
 
Institut für Produktions-, Energie- und Umweltmanagement
 
Abteilung für Produktionsmanagement und Logistik
Universitätsstr. 65-67
A-9020 Klagenfurt
Österreich
zur Organisation
Universitätsstr. 65-67
AT - A-9020  Klagenfurt

Kategorisierung

Sachgebiete
  • 502 - Wirtschaftswissenschaften
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Zitationsindex
  • n.a.
Informationen zum Zitationsindex: Master Journal List
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: n.a.)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen Keine Arbeitsgruppe ausgewählt

Kooperationen

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