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Titel: ITEC-UNIKLU Ad-Hoc Video Search Submission 2016
Untertitel:
Kurzfassung:

In this report we describe our approach to the fully automatic Ad-hocvideo search task for TRECVID 2016. We describe how we obtain trainingdata from the web, create according CNN models for the provided queriesand use them to classify keyframes from a custom sub-shot detectionmethod. The resulting classifications are fed into a Lucene indexin order to obtain the shots that match the query.We also discuss our results and point out potentials for further improvements.

Schlagworte:
Publikationstyp: Beitrag in Sammelwerk (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum: 26.05.2017 (Online)
Erschienen in: Proceedings of TRECVID 2016
Proceedings of TRECVID 2016
zur Publikation
 ( National Institute of Standards and Technology; G. Awad, J. Fiscus, M. Martial , D. Joy, W. Kraaij, A. Smeaton, G. Quénot, M. Eskevich, R. Aly, . Jones, R. Ordelman, . Huet, M. Larson )
Titel der Serie: Proceedings of TRECVID 2016
Bandnummer: -
Erstveröffentlichung: Ja
Version: -
Seite: -

Versionen

Keine Version vorhanden
Erscheinungsdatum: 26.05.2017
ISBN (e-book): -
eISSN: -
DOI: -
Homepage: http://www-nlpir.nist.gov/projects/tvpubs/tv16.papers/itec-uniklu.pdf
Open Access
  • Online verfügbar (Open Access)

Zuordnung

Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
 
Institut für Informationstechnologie
Universitaetsstr. 65-67
9020 Klagenfurt am Wörthersee
Österreich
   martina.steinbacher@aau.at
http://itec.aau.at/
zur Organisation
Universitaetsstr. 65-67
AT - 9020  Klagenfurt am Wörthersee

Kategorisierung

Sachgebiete
  • 1020 - Informatik
Forschungscluster
  • Selbstorganisierende Systeme
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: III)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen
  • Distributed Multimedia Systems

Kooperationen

Keine Partnerorganisation ausgewählt

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