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Autoregressive Integrated Model for Time Synchronization in Wireless Sensor Networks
Untertitel:
Kurzfassung:

Time synchronization is challenging in wireless sensor networks

due to the use of low-precision oscillators and the

limited computational capacity of resources limited sensor

nodes. While several schemes exist, the performance analysis

of a majority of them is based on simulations and fail

to capture key features of real world deployments. This

paper explores the use of autoregressive integrated moving

average models to provide a general clock model for sensor

nodes with low precision oscillators and limited computational

power. Based on measurements with o-the-shelf

sensor devices Z1, an autoregressive integrated model for

time synchronization is proposed. We derive a synchronization

scheme (ARI-Sync) based on this model and compare

it against the well known Flooding Time Synchronization

Protocol (FTSP) observing signicantly improved accuracy,

roughly doubling the resynchronization period of Z1 nodes

for a typical wireless sensor network application.

Schlagworte:
Publikationstyp: Beitrag in Sammelwerk (Autorenschaft)
Art der Veröffentlichung Online Publikation
Erschienen in: ACM Proceedings on Modeling, Analysis and Simulation of Wireless and Mobile Systems (MSWiM)
ACM Proceedings on Modeling, Analysis and Simulation of Wireless and Mobile Systems (MSWiM) (2015)
zur Publikation
 ( ACM - New York; )
Erscheinungdatum: 2015
Titel der Serie: SIGSIM ACM Special Interest Group on Simulation and Modeling
Bandnummer: -
Erstveröffentlichung: Ja
Version: -
Seite: -

Identifikatoren

ISBN:
  • 978-1-4503-3762-5
ISSN: -
DOI: http://dx.doi.org/10.1145/2811587.2811591
AC-Nummer: -
Homepage: http://dl.acm.org
Open Access
  • Kein Open-Access

Zuordnung

Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
 
Institut für Vernetzte und Eingebettete Systeme
Universitätsstraße 65-67
9020  Klagenfurt am Wörthersee
Österreich
  -993640
   kornelia.lienbacher@aau.at
http://nes.aau.at/
zur Organisation
Universitätsstraße 65-67
AT - 9020  Klagenfurt am Wörthersee

Kategorisierung

Sachgebiete
  • 102021 - Pervasive Computing
  • 202017 - Embedded Systems
  • 202022 - Informationstechnik
  • 202041 - Technische Informatik
  • 202038 - Telekommunikation
Forschungscluster
  • Selbstorganisierende Systeme
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: I)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen
  • Mobile Systems Group

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