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Exploring Autoregressive Integrated Models for Time Synchronization in Wireless Sensor Networks
Untertitel:
Kurzfassung:

Time synchronization provides the basis for several applications in wireless sensor networks but the limited memory and computational power, and the use of low precision oscillators make the task of time synchronization non-trivial. In this demonstration, we present a novel time synchronization scheme that is based on time series analysis. To provide a general model for the practical behavior of low precision oscillators, autoregressive integrated moving average models are explored. Based on the analysis of experimental data, an autoregressive integrated model (ARI (1,1)) is derived. Unlike the resource hungry Kalman filter based formulations, the proposed scheme is resource eefficient as it results in simple linear regression processing. Experiments are performed on real sensor devices including Zolertia and TelosB, where an accuracy below 1 clock tick is achieved.

Schlagworte:
Publikationstyp: Beitrag in Sammelwerk (Autorenschaft)
Art der Veröffentlichung Online Publikation
Erschienen in: ACM Proceedings of Workshop on Wireless of the Students, by the Students, & for the Students (S3)
ACM Proceedings of Workshop on Wireless of the Students, by the Students, & for the Students (S3) (2015)
zur Publikation
 ( ACM - New York; )
Erscheinungdatum: 07.09.2015
Titel der Serie: SIGMOBILE ACM Special Interest Group on Mobility of Systems, Users, Data and Computing
Bandnummer: -
Erstveröffentlichung: Ja
Version: -
Seite: S. 31 - 33

Identifikatoren

ISBN:
  • 978-1-4503-3701-4
ISSN: -
DOI: http://dx.doi.org/10.1145/2801694.2801699
AC-Nummer: -
Homepage: http://doi.acm.org/10.1145/2801694.2801699
Open Access
  • Kein Open-Access

Zuordnung

Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
 
Institut für Vernetzte und Eingebettete Systeme
Universitätsstraße 65-67
9020  Klagenfurt am Wörthersee
Österreich
  -993640
   kornelia.lienbacher@aau.at
https://nes.aau.at/
zur Organisation
Universitätsstraße 65-67
AT - 9020  Klagenfurt am Wörthersee

Kategorisierung

Sachgebiete
  • 102021 - Pervasive Computing
  • 202017 - Embedded Systems
  • 202022 - Informationstechnik
  • 202041 - Technische Informatik
  • 202038 - Telekommunikation
Forschungscluster
  • Selbstorganisierende Systeme
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: II)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen
  • Mobile Systems Group

Kooperationen

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