Publikation: Sequential diagnosis of high cardinalit...

Stammdaten
Titel: Sequential diagnosis of high cardinality faults in knowledge-bases by direct diagnosis generation
Untertitel:
Kurzfassung:


Schlagworte:
Publikationstyp: Beitrag in Sammelwerk (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum: 01.01.2014 (Online)
Erschienen in: Proceedings of the 21st International joint Conference on Artificial Intelligence
Proceedings of the 21st International joint Conference on Artificial Intelligence
zur Publikation
 ( IJCAI Inc.; )
Titel der Serie: -
Bandnummer: -
Erstveröffentlichung: Ja
Version: -
Seite: S. 813 - 818
Gesamtseitenanzahl: 6 S.

Versionen
Keine Version vorhanden
Erscheinungsdatum: 01.01.2014
ISBN (e-book): -
eISSN: -
DOI: http://dx.doi.org/10.3233/978-1-61499-419-0-813
Homepage: http://dblp.uni-trier.de/rec/bib/conf/ecai/ShchekotykhinFRF14
Open Access
  • Online verfügbar (Open Access)

Zuordnung
Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
  Institut für Artificial Intelligence und Cybersecurity
Universitätsstr. 65-67
A-9020 Klagenfurt
Österreich
  -993705
   aics-office@aau.at
https://www.aau.at/en/aics/
zur Organisation
Universitätsstr. 65-67
AT - A-9020  Klagenfurt

Kategorisierung
Sachgebiete
  • 102 - Informatik
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: n.a.)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen Keine Arbeitsgruppe ausgewählt

Kooperationen
Keine Partnerorganisation ausgewählt

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