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Density Classification in Asynchronous Random Networks with Faulty Nodes
Untertitel:
Kurzfassung: This paper investigates distributed consensus fordensity classification in asynchronous random networks withfaulty nodes. We compare four different models of faultybehavior under randomized topology. Using computer simula-tions, we show that (a) faulty nodes’ impact depends on theirlocation and (b) faulty nodes with persistent failures inhibitconsensus stronger than commonly-used Byzantine faulty nodeswith random failures. We also show that (c) randomizationby Byzantine faulty nodes can be strongly beneficial forbinary consensus and (d) topology randomization can increaserobustness towards faulty node behavior.
Schlagworte:
Publikationstyp: Beitrag in Sammelwerk (Autorenschaft)
Art der Veröffentlichung Printversion
Erschienen in: Proceedings of the 22nd International Conference on Parallel, Distributed and Network-Based Processing
Proceedings of the 22nd International Conference on Parallel, Distributed and Network-Based Processing
zur Publikation
 ( IEEE; )
Erscheinungdatum: 2014
Titel der Serie: -
Bandnummer: -
Erstveröffentlichung: Ja
Seite: S. 256 - 261

Identifikatoren

ISBN: -
ISSN: 1066-6192
DOI: http://dx.doi.org/10.1109/PDP.2014.62
AC-Nummer: -
Homepage: https://mobile.aau.at/publications/gogolev-2014-pdp-density_classification.pdf
Open Access
  • Kein Open-Access

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zur Organisation
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AT - 9020  Klagenfurt am Wörthersee

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Sachgebiete
Forschungscluster
  • Selbstorganisierende Systeme
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: I)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen
  • Mobile Systems Group

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