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Titel: SwarmFabSim: A Simulation Framework for Bottom-up Optimization in Flexible Job-Shop Scheduling Using NetLogo
Untertitel:
Kurzfassung:

This paper models and simulates a semiconductor production plant organized by the job-shop principle as a self-organizing system using swarm intelligence algorithms in an agent-based simulation tool. We model a set of agents, including machines, workcenters, lots and processes. To simulate our model, we use NetLogo, one of the most widely used agent-based simulation platforms. The framework for the simulation was built as a structured system of code modules using a callback architecture that allows to exchange the used swarm algorithm easily. The user can configure their own fab model and simulations via the user interface and configuration files. The resulting log files include several key performance indicators: makespan, average flow factor, and lot tardiness. We offer the framework including sample swarm algorithms running on NetLogo version 6.1 and later as open source on GitHub.

Schlagworte: Swarm Intelligence, Flexible Job-Shop Scheduling, Agent-Based Modeling
Publikationstyp: Beitrag in Proceedings (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum: 14.07.2022 (Online)
Erschienen in: Proceedings of the 12th International Conference on Simulation and Modeling Methodologies, Technologies and Applications - SIMULTECH
Proceedings of the 12th International Conference on Simulation and Modeling Methodologies, Technologies and Applications - SIMULTECH
zur Publikation
 ( SciTePress Digital Library; )
Titel der Serie: -
Bandnummer: -
Erstveröffentlichung: Ja
Version: -
Seite: S. 271 - 279

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Keine Version vorhanden
Erscheinungsdatum: 14.07.2022
ISBN (e-book): -
eISSN: -
DOI: http://dx.doi.org/10.5220/0011274700003274
Homepage: https://mobile.aau.at/publications/umlauft-2022-simultech-swarmfabsim.pdf
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  • Auf einem Repositorium abgelegt

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Fakultät für Technische Wissenschaften
 
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zur Organisation
Universitätsstraße 65-67
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Kategorisierung

Sachgebiete
  • 102009 - Computersimulation
  • 202022 - Informationstechnik
Forschungscluster
  • Selbstorganisierende Systeme
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: II)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen
  • Smart Grids Group

Kooperationen

Organisation Adresse
Lakeside Labs GmbH
Lakeside Science & Technology Park
9020 Klagenfurt
Österreich - Kärnten
Lakeside Science & Technology Park
AT - 9020  Klagenfurt

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