Publikation: Supervised Machine Learning with Plausi...
Stammdaten
Titel: | Supervised Machine Learning with Plausible Deniability |
Untertitel: | |
Kurzfassung: | |
Schlagworte: | Law, General Computer Science |
Publikationstyp: | Beitrag in Zeitschrift (Autorenschaft) |
Erscheinungsdatum: | 26.10.2021 (Online) |
Erschienen in: |
Computers & Security
Computers & Security
(
Elsevier;
)
zur Publikation |
Titel der Serie: | - |
Bandnummer: | 112 |
Heftnummer: | - |
Erstveröffentlichung: | Ja |
Version: | - |
Seite: | - |
Gesamtseitenanzahl: | 102506 S. |
Versionen
Keine Version vorhanden |
Erscheinungsdatum: | 26.10.2021 |
ISBN (e-book): | - |
eISSN: | - |
DOI: | http://dx.doi.org/10.1016/j.cose.2021.102506 |
Homepage: | https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0167404821003308?via%3Dihub |
Open Access |
|
Erscheinungsdatum: | 01.2022 |
ISBN: | - |
ISSN: | 0167-4048 |
Homepage: | - |
AutorInnen
Stefan Rass (intern) |
Sandra König (extern) |
Jasmin Wachter (intern) |
Manuel Philip Egger (intern) |
Manuel Hobisch (intern) |
Zuordnung
Organisation | Adresse | ||||
---|---|---|---|---|---|
Fakultät für Technische Wissenschaften
Institut für Artificial Intelligence und Cybersecurity
|
AT - A-9020 Klagenfurt |
||||
Universität Klagenfurt
Karl Popper Kolleg (Doktorats- und Wissenschaftskolleg)
|
AT - A-9020 Klagenfurt |
Kategorisierung
Sachgebiete | |
Forschungscluster | Kein Forschungscluster ausgewählt |
Zitationsindex |
Informationen zum Zitationsindex: Master Journal List
|
Peer Reviewed |
|
Publikationsfokus |
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
|
Arbeitsgruppen |
|
Kooperationen
Organisation | Adresse | ||||
---|---|---|---|---|---|
Johannes Kepler Universität, Institut für Technolgie, Secure and Correct Systems Lab
|
AT - 4040 Linz |
||||
AIT Austrian Institute of Technology GmbH
|
AT - 1210 Wien |
||||
Universität Klagenfurt, Doctoral School for Responsible Safe and Secure Robotic Systems Engineering
|
AT
|
Forschungsaktivitäten
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