Stammdaten

Titel: The Potentials of Google Vision API-based Networks to Study Digital Images
Untertitel:
Kurzfassung:
Schlagworte: image analysis, networks, digital methods, visual methodologies, computer vision
Publikationstyp: Beitrag in Zeitschrift (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum: 01.09.2021 (Online)
Erschienen in: Disena  ( Pontificia Universidad Católica de Chile; )
Titel der Serie: -
Bandnummer: -
Heftnummer: -
Erstveröffentlichung: Ja
Version: -
Seite: S. 3 - 25

Versionen

Keine Version vorhanden
Erscheinungsdatum: 01.09.2021
ISBN (e-book): -
eISSN: -
DOI: http://dx.doi.org/10.7764/disena.19.Article.1
Homepage: http://revistadisena.uc.cl/index.php/Disena/article/view/27271
Open Access
  • Online verfügbar (Open Access)

Zuordnung

Organisation Adresse
Fakultät für Sozialwissenschaften
 
Institut für Medien- und Kommunikationswissenschaft
Universitätsstraße 65 - 67
A-9020 Klagenfurt am Wörthersee
Österreich
   mk@aau.at
https://www.aau.at/mk
zur Organisation
Universitätsstraße 65 - 67
AT - A-9020  Klagenfurt am Wörthersee

Kategorisierung

Sachgebiete
  • 508 - Medien- und Kommunikationswissenschaften
Forschungscluster
  • Visuelle Kultur
  • Humans in the Digital Age
Zitationsindex
  • n.a.
Informationen zum Zitationsindex: Master Journal List
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: I)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen Keine Arbeitsgruppe ausgewählt

Kooperationen

Organisation Adresse
iNOVA Media Lab Universidade Nova de Lisboa
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1069-061 Lisbon
Portugal
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PT - 1069-061  Lisbon

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