Publikation: Reuse, Reduce and Recycle: Optimizing R...

Stammdaten
Titel: Reuse, Reduce and Recycle: Optimizing Reiter's HS-Tree for Sequential Diagnosis
Untertitel:
Kurzfassung:
Schlagworte:
Publikationstyp: Beitrag in Proceedings (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum: 09.2020 (Online)
Erschienen in: 24th European Conference on Artificial Intelligence - ECAI 2020
24th European Conference on Artificial Intelligence - ECAI 2020
zur Publikation
 ( IOS Press; G. de Giacomo, A. Catala, B. Dilkina, M. Milano, S. Barro, A. Bugarin, J. Lang )
Titel der Serie: Frontiers in Artificial Intelligence and Applications
Bandnummer: 325
Erstveröffentlichung: Ja
Version: -
Seite: S. 873 - 880

Versionen
Keine Version vorhanden
Erscheinungsdatum: 09.2020
ISBN (e-book):
  • 978-1-64368-101-6
eISSN: -
DOI: http://dx.doi.org/10.3233/FAIA200178
Homepage: http://ecai2020.eu/papers/1538_paper.pdf
Open Access
  • Online verfügbar (Open Access)

AutorInnen
Patrick Rodler
Patrick.Rodler@aau.at
Institut für Artificial Intelligence und Cybersecurity
Forschungsaktivitäten
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(intern)

Zuordnung
Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
  Institut für Artificial Intelligence und Cybersecurity
Universitätsstr. 65-67
A-9020 Klagenfurt
Österreich
  -993705
   aics-office@aau.at
https://www.aau.at/en/aics/
zur Organisation
Universitätsstr. 65-67
AT - A-9020  Klagenfurt

Kategorisierung
Sachgebiete
  • 1020 - Informatik
Forschungscluster
  • Humans in the Digital Age
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: I)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen
  • Information Systems

Kooperationen
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