Publikation: Reuse, Reduce and Recycle: Optimizing R...
Stammdaten
Titel: | Reuse, Reduce and Recycle: Optimizing Reiter's HS-Tree for Sequential Diagnosis |
Untertitel: | |
Kurzfassung: | |
Schlagworte: |
Publikationstyp: | Beitrag in Proceedings (Autorenschaft) |
Erscheinungsdatum: | 09.2020 (Online) |
Erschienen in: |
24th European Conference on Artificial Intelligence - ECAI 2020
24th European Conference on Artificial Intelligence - ECAI 2020
(
IOS Press;
G. de Giacomo, A. Catala, B. Dilkina, M. Milano, S. Barro, A. Bugarin, J. Lang
)
zur Publikation |
Titel der Serie: | Frontiers in Artificial Intelligence and Applications |
Bandnummer: | 325 |
Erstveröffentlichung: | Ja |
Version: | - |
Seite: | S. 873 - 880 |
Versionen
Keine Version vorhanden |
Erscheinungsdatum: | 09.2020 |
ISBN (e-book): |
|
eISSN: | - |
DOI: | http://dx.doi.org/10.3233/FAIA200178 |
Homepage: | http://ecai2020.eu/papers/1538_paper.pdf |
Open Access |
|
Zuordnung
Organisation | Adresse | ||||
---|---|---|---|---|---|
Fakultät für Technische Wissenschaften
Institut für Artificial Intelligence und Cybersecurity
|
AT - A-9020 Klagenfurt |
Kategorisierung
Sachgebiete | |
Forschungscluster |
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Peer Reviewed |
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Publikationsfokus |
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
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Arbeitsgruppen |
|
Kooperationen
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