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Titel: Comparison of solution approaches for the propagation of quality requirements of steering gears
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Kurzfassung:

In the supply chain of the automotive industry the propagation of high quality standards is required. In the daily operations of steering system suppliers, the analysis of End of Line (EOL) vibroacoustic measurements encoded as order spectra for ball nut assemblies (BNA) is indispensable. Our goal is to find quality windows for the given BNA order spectra to detect faulty components. Due to the difficult interpretation of heuristic solutions, we use a Mixed Integer Linear Programming (MILP) formulation to analyze the solution quality of a genetic algorithm for the aforementioned problem. We prepare a carefully constructed benchmark set, which reflects the behavior of real-world EOL order spectra. In the provided computational study, we demonstrate the efficiency of the MILP approach on our benchmark instances with up to 945 order spectra, each consisting of 260 spectral orders.

Schlagworte: Mixed Integer Linear Programming, Genetic Algorithm, Steering Gears, Rotating Multi-Body System.
Publikationstyp: Beitrag in Proceedings (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum: 05.01.2021 (Print)
Erschienen in: Data Science – Analytics and Applications
Data Science – Analytics and Applications
zur Publikation
 ( Springer International Publishing AG; )
Titel der Serie: -
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Erstveröffentlichung: Ja
Version: -
Seite: S. 74 - 80

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ISBN (e-book): -
eISSN: -
DOI: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-658-32182-6_12
Homepage: -
Open Access
  • Online verfügbar (nicht Open Access)
Erscheinungsdatum: 05.01.2021
ISBN:
  • 978-3-658-32181-9
ISSN: -
Homepage: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-658-32182-6_12

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Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
 
Institut für Mathematik
Universitätsstraße 65-67
9020 Klagenfurt am Wörthersee
Österreich
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Kategorisierung

Sachgebiete
  • 101015 - Operations Research
  • 101016 - Optimierung
  • 102035 - Data Science
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: II)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen Keine Arbeitsgruppe ausgewählt

Kooperationen

Keine Partnerorganisation ausgewählt

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