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Titel: Testing statistical methods to predict pesticide drift deposition
Untertitel:
Kurzfassung:

W e studied the case of the Andean region in Colombia as example of non-mechanized small farming systems in which farmers use handheld sprayers to spray pesticides. This is the most common technique to spray pesticide in developing countries. To better understand the spatial distribution of airborne pesticide drift deposits on the soil surface using that spray technique, nine different spatial interpolation methods were tested using a surrogate tracer substance (Uranine)i.e. classical approaches like the linear interpolation and kriging, and some advanced methods like spatial vine copulas, the Karhunen-Loève expansion of the underlying random field, the integrated nested Laplace approximation and the Empirical Bayesian Kriging used in ArcMap (GIS).

Schlagworte: Pesticide Spray Drift Prediction, Geostatistics, Spatial vine copulae, KL-Expansion
Publikationstyp: Abstract (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum: 01.05.2020 (Online)
Erschienen in: Geophysical Research Abstracts
Geophysical Research Abstracts
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 ( Copernicus Publications; )
Titel der Serie: -
Bandnummer: -
Heftnummer: -
Erstveröffentlichung: Ja
Version: -
Seite: S. 11014 - 11014

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Erscheinungsdatum: 01.05.2020
ISBN (e-book): -
eISSN: -
DOI: http://dx.doi.org/10.5194/egusphere-egu2020-11014
Homepage: https://meetingorganizer.copernicus.org/EGU2020/EGU2020-11014.html
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  • 105108 - Geostatistik
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  • Nachhaltigkeit
Peer Reviewed
  • Ja
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  • Science to Science (Qualitätsindikator: III)
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  • Spatial Statistics and Applications

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