Stammdaten

Titel: Autocorrelation and Coherence Time of Interference in Poisson Networks
Untertitel:
Kurzfassung:

This article takes an analytical approach to investigate the temporal dynamics of interference in wireless networks. We propose a framework to calculate the autocorrelation of interference in Poisson networks and derive closed-form expressions for the case of Nakagami fading. The framework takes three correlation sources into account: the location of interferers, the wireless channel, and the data traffic. We introduce the interference coherence time—in analogy to the well-established channel coherence time—and show how its basic qualitative behavior depends on the source of correlation. The insights gained can be useful in the design of medium access control and retransmission protocols.

Schlagworte: Interference, autocorrelation, coherence time, Poisson point process, retransmission protocols
Publikationstyp: Beitrag in Zeitschrift (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum: 07.2020 (Print)
Erschienen in: IEEE Transactions on Mobile Computing
IEEE Transactions on Mobile Computing
zur Publikation
 ( IEEE; )
Titel der Serie: -
Bandnummer: 19
Heftnummer: 7
Erstveröffentlichung: Ja
Version: -
Seite: S. 1506 - 1518

Versionen

Keine Version vorhanden
Erscheinungsdatum:
ISBN (e-book): -
eISSN: -
DOI: http://dx.doi.org/10.1109/TMC.2019.2912373
Homepage: -
Open Access
  • Online verfügbar (Open Access)
Erscheinungsdatum: 07.2020
ISBN: -
ISSN: 1536-1233
Homepage: https://ieeexplore.ieee.org/document/8697126

Zuordnung

Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
 
Institut für Vernetzte und Eingebettete Systeme
Universitätsstraße 65-67
9020 Klagenfurt am Wörthersee
Österreich
  -993640
   kornelia.lienbacher@aau.at
https://nes.aau.at/
zur Organisation
Universitätsstraße 65-67
AT - 9020  Klagenfurt am Wörthersee

Kategorisierung

Sachgebiete
  • 202038 - Telekommunikation
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Zitationsindex
  • Science Citation Index (SCI)
Informationen zum Zitationsindex: Master Journal List
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: I)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen
  • Mobile Systems Group

Kooperationen

Organisation Adresse
Lakeside Labs GmbH
Lakeside Science & Technology Park
9020 Klagenfurt
Österreich - Kärnten
Lakeside Science & Technology Park
AT - 9020  Klagenfurt

Beiträge der Publikation

Keine verknüpften Publikationen vorhanden