Stammdaten

Titel: Live multicast video streaming from drones: an experimental study
Untertitel:
Kurzfassung:

We present and evaluate a multicast framework for point-to-multipoint and multipoint-to-point-to-multipoint video streaming that is applicable if both source and receiver nodes are mobile. Receiver nodes can join a multicast group by selecting a particular video stream and are dynamically elected as designated nodes based on their signal quality to provide feedback about packet reception. We evaluate the proposed application-layer rate-adaptive multicast video streaming over an aerial ad-hoc network that uses IEEE 802.11, a desirable protocol that, however, does not support a reliable multicast mechanism due to its inability to provide feedback from the receivers. Our rate-adaptive approach outperforms legacy multicast in terms of goodput, delay, and packet loss. Moreover, we obtain a gain in video quality (PSNR) of 30% for point-to-multipoint and of 20% for multipoint-to-point-to-multipoint streaming.

Schlagworte: Multicast video streaming; Rate-adaptation; IEEE 802.11; Drones
Publikationstyp: Beitrag in Zeitschrift (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum: 01.2020 (Print)
Erschienen in: Autonomous Robots
Autonomous Robots
zur Publikation
 ( Springer Nature; )
Titel der Serie: Special Issue on Robot Communication Challenges: Real-World Problems, Systems, and Methods
Bandnummer: 44
Heftnummer: 1
Erstveröffentlichung: Ja
Version: -
Seite: S. 75 - 91

Versionen

Keine Version vorhanden
Erscheinungsdatum:
ISBN (e-book): -
eISSN: -
DOI: http://dx.doi.org/10.1007/s10514-019-09851-6
Homepage: -
Open Access
  • Online verfügbar (nicht Open Access)
Erscheinungsdatum: 01.2020
ISBN: -
ISSN: 0929-5593
Homepage: https://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10514-019-09851-6

Zuordnung

Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
 
Institut für Vernetzte und Eingebettete Systeme
Universitätsstraße 65-67
9020 Klagenfurt am Wörthersee
Österreich
  -993640
   kornelia.lienbacher@aau.at
https://nes.aau.at/
zur Organisation
Universitätsstraße 65-67
AT - 9020  Klagenfurt am Wörthersee

Kategorisierung

Sachgebiete
  • 102025 - Verteilte Systeme
  • 202022 - Informationstechnik
  • 202030 - Nachrichtentechnik
  • 202031 - Netzwerktechnik
  • 202035 - Robotik
  • 202038 - Telekommunikation
Forschungscluster
  • Selbstorganisierende Systeme
Zitationsindex
  • Science Citation Index Expanded (SCI Expanded)
Informationen zum Zitationsindex: Master Journal List
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: I)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen
  • Mobile Systems Group

Kooperationen

Organisation Adresse
Lakeside Labs GmbH
Lakeside Science & Technology Park
9020 Klagenfurt
Österreich - Kärnten
Lakeside Science & Technology Park
AT - 9020  Klagenfurt
Queen Mary University of London
Mile End Road
E1 4NS London
Großbrit. u. Nordirland
Mile End Road
GB - E1 4NS  London
Özyegin University
Nişantepe District, Orman Street
34794 Çekmeköy/Istanbul
Türkei
https://www.ozyegin.edu.tr/en/
Nişantepe District, Orman Street
TR - 34794  Çekmeköy/Istanbul

Beiträge der Publikation

Keine verknüpften Publikationen vorhanden