Publikation: Modular Multi-Sensor Fusion for Underwa...
Stammdaten
Titel: | Modular Multi-Sensor Fusion for Underwater Localization for Autonomous ROV Operations |
Untertitel: | |
Kurzfassung: | Localization filters for underwater vehicles are mostly tailored for specific sensor suites, environments, or missions. It is also well known that the underwater environment can evolve over time and throughout the mission, affecting the vehicle's sensors, e.g., tide, currents, and vehicle proximity to structures, especially in harbor areas. In this paper, the Modular and Robust Sensor-Fusion Framework (MaRS) is extended to work with underwater vehicles and their environment. It enables efficient use of asynchronous sensors and handles measurement outliers and outages. Sensor-frame initialization and online extrinsic calibration methods are also explored. Tests are performed in real harbor-like environments using a small remotely operated vehicle (ROV) and show improved handling of sensors and state estimation results. |
Schlagworte: | ROV Navigation, State-Estimation, EKF, Sensor-Fusion |
Publikationstyp: | Beitrag in Proceedings (Autorenschaft) |
Erscheinungsdatum: | 17.10.2022 (Online) |
Erschienen in: |
OCEANS 2022 - New Hamptons
OCEANS 2022 - New Hamptons
(
IEEE;
)
zur Publikation |
Titel der Serie: | - |
Bandnummer: | - |
Erstveröffentlichung: | Ja |
Version: | - |
Seite: | - |
Versionen
Keine Version vorhanden |
Erscheinungsdatum: | 17.10.2022 |
ISBN (e-book): | - |
eISSN: | - |
DOI: | - |
Homepage: | https://proceedings-hamptonroads.oceans2022.org/session.cfm?sid=27 |
Open Access |
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AutorInnen
Martin Scheiber (intern) |
Alexandre Cardaillac (extern) |
Christian Brommer (intern) |
Stephan Michael Weiss (intern) |
Martin Ludvigsen (extern) |
Zuordnung
Organisation | Adresse | ||||
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Fakultät für Technische Wissenschaften
Institut für Intelligente Systemtechnologien
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AT - 9020 Klagenfurt am Wörthersee |
Kategorisierung
Sachgebiete | |
Forschungscluster |
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Peer Reviewed |
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Publikationsfokus |
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
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Arbeitsgruppen |
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Kooperationen
Organisation | Adresse | ||||
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Norwegian University of Science and Technology
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NO
- 7491
Trondheim |
Forschungsaktivitäten
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Vorträge: |
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