Weniger Energieverbrauch für digitale N...

Die Digitalisierung schreitet voran und mit ihr der tägliche Datenverkehr: Schließlich senden wir täglich E-Mails, streamen Musik, Filme und Serien und auch unsere Autos oder Haushaltsgeräte sind immer öfter mit dem Internet verbunden. Informatiker*innen sind daher heute mit sogenannten „massive graphs“ konfrontiert. Das sind enorm große Mengen von Informationen und Beziehungen zwischen Informationsknoten. Ein Graph ist in der Informatik eine mathematische Darstellung eines Netzwerks, er beschreibt die Beziehungen im Netzwerk.

Diese massive Nutzung von Daten hat negative Auswirkungen auf den CO₂-Ausstoß sowie den Energieverbrauch: Nicht nur die Endgeräte brauchen Energie, sondern auch die Rechenleistung, die bei der Datenübertragung und -verarbeitung benötigt wird. Im neuen Projekt „Extreme and Sustainable Graph Processing for Urgent Societal Challenges in Europe“ versuchen nun Forscher*innen aus zwölf Institutionen unter der Leitung von Radu Prodan (Universität Klagenfurt) Maßnahmen zu finden, damit „massive graphs“ energieeffizienter werden. Sie konzentrieren sich dabei auf vier reale Anwendungsfälle: Nachhaltige grüne Finanzwirtschaft, vorausschauender globaler Umweltschutz, grüne Künstliche Intelligenz (KI) für die nachhaltige Automobilindustrie und Supercomputing.