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Titel: Efficient Transparent Access to 5G Edge Services
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Kurzfassung:

Multi-access Edge Computing (MEC) is a central piece of 5G telecommunication systems and is essential to satisfy the challenging low-latency demands of future applications. MEC provides a cloud computing platform at the edge of the radio access network that developers can utilize for their applications. In [1] we argued that edge computing should be transparent to clients and introduced a solution to that end. This paper presents how to efficiently implement such a transparent approach, leveraging Software-Defined Networking. For high performance and scalability, our architecture focuses on three aspects: (i) a modular architecture that can easily be distributed onto multiple switches/controllers, (ii) multiple filter stages to avoid screening traffic not intended for the edge, and (iii) several strategies to keep the number of flows low to make the best use of the precious flow table memory in hardware switches. A performance evaluation is shown, with results from a real edge/fog testbed.

Schlagworte: 5G, Multi-Access Edge Computing, MEC, Patricia Trie, SDN, Software-Defined Networking
Publikationstyp: Beitrag in Proceedings (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum: 03.08.2022 (Online)
Erschienen in: 2022 IEEE 8th International Conference on Network Softwarization (NetSoft)
2022 IEEE 8th International Conference on Network Softwarization (NetSoft)
zur Publikation
 ( IEEE; )
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Erstveröffentlichung: Ja
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Erscheinungsdatum: 03.08.2022
ISBN (e-book):
  • 978-1-6654-0694-9
eISSN: 2693-9789
DOI: http://dx.doi.org/10.1109/NetSoft54395.2022.9844066
Homepage: https://ieeexplore.ieee.org/document/9844066
Open Access
  • Online verfügbar (nicht Open Access)

Zuordnung

Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
 
Institut für Informationstechnologie
Universitaetsstr. 65-67
9020 Klagenfurt am Wörthersee
Österreich
   martina.steinbacher@aau.at
http://itec.aau.at/
zur Organisation
Universitaetsstr. 65-67
AT - 9020  Klagenfurt am Wörthersee

Kategorisierung

Sachgebiete
  • 202022 - Informationstechnik
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: II)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen
  • Multimedia Communication

Kooperationen

Keine Partnerorganisation ausgewählt

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