Publikation: A Customizable Simulator for Artificial...
Stammdaten
Titel: | A Customizable Simulator for Artificial Intelligence Research to Schedule Semiconductor Fabs |
Untertitel: | |
Kurzfassung: | Optimal scheduling of semiconductor fabs is a huge challenge due to the problem scale and complexity. New dispatching strategies are usually developed and tested using simulators of different fidelity levels. This work presents a scalable, open-source tool for simulating factories up to real-world size, aiming to support the research into new scheduling algorithms from prototyping to large-scale experiments. The simulator comes with a declarative environment definition framework and is out of the box usable with existing reinforcement learning methods, priority-based rules, or evolutionary algorithms. We verify our tool on large-scale public instances and provide proof-of-concept demonstrations of the reinforcement learning interface’s usage. |
Schlagworte: | semiconductor manufacturing, scheduling, simulation, benchmarking, reinforcement learning, gym environment |
Publikationstyp: | Beitrag in Proceedings (Autorenschaft) |
Erscheinungsdatum: | 02.05.2022 (Print) |
Erschienen in: |
2022 33rd Annual SEMI Advanced Semiconductor Manufacturing Conference (ASMC)
2022 33rd Annual SEMI Advanced Semiconductor Manufacturing Conference (ASMC)
(
)
zur Publikation |
Titel der Serie: | - |
Bandnummer: | - |
Erstveröffentlichung: | Ja |
Version: | - |
Seite: | S. 1 - 6 |
Versionen
Keine Version vorhanden |
Erscheinungsdatum: | 02.05.2022 |
ISBN: |
|
ISSN: | 1078-8743 |
Homepage: | https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9792520 |
Erscheinungsdatum: | 02.05.2022 |
ISBN (e-book): |
|
eISSN: | 2376-6697 |
DOI: | http://dx.doi.org/10.1109/asmc54647.2022.9792520 |
Homepage: | https://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/9792520 |
Open Access |
|
AutorInnen
Benjamin Kovács (intern) |
Pierre Paul Alain Tassel (intern) |
Ramsha Ali (intern) |
Mohammed Mahmoud Saadeldin El-Kholany (intern) |
Martin Gebser (intern) |
Georg Seidel (extern) |
Zuordnung
Organisation | Adresse | ||||
---|---|---|---|---|---|
Fakultät für Technische Wissenschaften
Institut für Artificial Intelligence und Cybersecurity
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AT - A-9020 Klagenfurt |
Kategorisierung
Sachgebiete | |
Forschungscluster | Kein Forschungscluster ausgewählt |
Peer Reviewed |
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Publikationsfokus |
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
|
Arbeitsgruppen |
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Kooperationen
Organisation | Adresse | ||
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Infineon Technologies Austria AG
|
AT - 9500 Villach |
Forschungsaktivitäten
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Veranstaltungen: | Keine verknüpften Veranstaltung vorhanden |
Vorträge: | Keine verknüpften Vorträge vorhanden |