Publikation: Approximately Optimal Control of Nonlin...

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Titel: Approximately Optimal Control of Nonlinear Dynamic Stochastic Problems with Learning: The OPTCON Algorithm
Untertitel:
Kurzfassung: OPTCON is an algorithm for the optimal control of nonlinear stochastic systems which is particularly applicable to economic models. It delivers approximate numerical solutions to optimum control (dynamic optimization) problems with a quadratic objective function for nonlinear economic models with additive and multiplicative (parameter) uncertainties. The algorithm was first programmed in C# and then in MATLAB. It allows for deterministic and stochastic control, the latter with open loop (OPTCON1), passive learning (open-loop feedback, OPTCON2), and active learning (closed-loop, dual, or adaptive control, OPTCON3) information patterns. The mathematical aspects of the algorithm with open-loop feedback and closed-loop information patterns are presented in more detail in this paper.
Schlagworte: Computational Mathematics, Computational Theory and Mathematics, Numerical Analysis, Theoretical Computer Science
Publikationstyp: Beitrag in Zeitschrift (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum: 08.06.2021 (Online)
Erschienen in: ALGORITHMS
ALGORITHMS
zur Publikation
 ( MDPI Publishing; )
Titel der Serie: -
Bandnummer: 14
Heftnummer: 6
Erstveröffentlichung: Ja
Version: -
Seite: -
Gesamtseitenanzahl: 181 S.

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Keine Version vorhanden
Erscheinungsdatum: 08.06.2021
ISBN (e-book): -
eISSN: 1999-4893
DOI: http://dx.doi.org/10.3390/a14060181
Homepage: -
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Sachgebiete
  • 101016 - Optimierung
  • 502025 - Ökonometrie
  • 502053 - Volkswirtschaftslehre
  • 506004 - Europäische Integration
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
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  • Science to Science (Qualitätsindikator: III)
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