Publikation: Solving a Multi-resource Partial-Orderi...
Stammdaten
Titel: | Solving a Multi-resource Partial-Ordering Flexible Variant of the Job-Shop Scheduling Problem with Hybrid ASP |
Untertitel: | |
Kurzfassung: | |
Schlagworte: |
Publikationstyp: | Beitrag in Proceedings (Autorenschaft) |
Erscheinungsdatum: | 2021 (Online) |
Erschienen in: |
Logics in Artificial Intelligence
Logics in Artificial Intelligence
(2021)
(
Springer Nature Switzerland AG;
W. Faber, G. Friedrich, M. Gebser, M. Morak
)
W. Faber, G. Friedrich, M. Gebser, M. Morak
|
Titel der Serie: | - |
Bandnummer: | - |
Erstveröffentlichung: | Ja |
Version: | - |
Seite: | - |
Versionen
Keine Version vorhanden |
Erscheinungsdatum: | 2021 |
ISBN (e-book): |
|
eISSN: | 0302-9743 |
DOI: | http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-75775-5_21 |
Homepage: | https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-75775-5_21.pdf |
Open Access |
|
Zuordnung
Organisation | Adresse | ||||
---|---|---|---|---|---|
Fakultät für Technische Wissenschaften
Institut für Artificial Intelligence und Cybersecurity
|
AT - A-9020 Klagenfurt |
Kategorisierung
Sachgebiete | |
Forschungscluster | Kein Forschungscluster ausgewählt |
Peer Reviewed |
|
Publikationsfokus |
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
|
Arbeitsgruppen |
|
Kooperationen
Keine Partnerorganisation ausgewählt
Forschungsaktivitäten
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