Publikation: Solving a Multi-resource Partial-Orderi...

Stammdaten
Titel: Solving a Multi-resource Partial-Ordering Flexible Variant of the Job-Shop Scheduling Problem with Hybrid ASP
Untertitel:
Kurzfassung:
Schlagworte:
Publikationstyp: Beitrag in Proceedings (Autorenschaft)
Erscheinungsdatum: 2021 (Online)
Erschienen in: Logics in Artificial Intelligence
Logics in Artificial Intelligence (2021)

W. Faber, G. Friedrich, M. Gebser, M. Morak
Lecture Notes in Computer Science
Springer Nature Switzerland AG

zur Publikation
 ( Springer Nature Switzerland AG; W. Faber, G. Friedrich, M. Gebser, M. Morak )
Titel der Serie: -
Bandnummer: -
Erstveröffentlichung: Ja
Version: -
Seite: -

Versionen
Keine Version vorhanden
Erscheinungsdatum: 2021
ISBN (e-book):
  • 978-3-030-75775-5
eISSN: 0302-9743
DOI: http://dx.doi.org/10.1007/978-3-030-75775-5_21
Homepage: https://link.springer.com/content/pdf/10.1007%2F978-3-030-75775-5_21.pdf
Open Access
  • Online verfügbar (Open Access)

Zuordnung
Organisation Adresse
Fakultät für Technische Wissenschaften
  Institut für Artificial Intelligence und Cybersecurity
Universitätsstr. 65-67
A-9020 Klagenfurt
Österreich
  -993705
   aics-office@aau.at
https://www.aau.at/en/aics/
zur Organisation
Universitätsstr. 65-67
AT - A-9020  Klagenfurt

Kategorisierung
Sachgebiete
  • 102 - Informatik
Forschungscluster Kein Forschungscluster ausgewählt
Peer Reviewed
  • Ja
Publikationsfokus
  • Science to Science (Qualitätsindikator: I)
Klassifikationsraster der zugeordneten Organisationseinheiten:
Arbeitsgruppen
  • Intelligente Systeme und Wirtschaftsinformatik
  • Adaptive und Vernetzte Produktionssysteme

Kooperationen
Keine Partnerorganisation ausgewählt

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